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Título: Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura
Título(s) alternativo(s): Artificial intelligence for soil analysis based on color and texture
Autor(es): TSEN, Emily Gabriela
BISPO, Mariana Galvão
Orientador(es): FAVAN, Renata Bruna dos Santos Coscolin
FAVAN, João Ricardo
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Cor do solo;Solos;Manejo do solo;Inteligência artificial;Produção agrícola
Data do documento: 14-Nov-2024
Editor: 259
Referência Bibliográfica: TSEN, Emily Gabriela; BISPO, Mariana Galvão. Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2024.
Resumo: O estudo do solo é muito importante para um bom andamento da produção. Se iniciarmos a análise de um solo somente pela sua cor já é possível extrair informações extremamente valiosas sobre alguns atributos relevantes sobre o solo. O objetivo do projeto tem como finalidade desenvolver um modelo de Inteligência Artificial que baseada em uma rede neural que trouxesse para os agricultores uma forma mais fácil e integral de classificar as cores do solo entre preto e vermelho. Essa solução traz aos usuários a possibilidade de selecionar fotos do solo entre as tonalidades e receberem análises relacionadas à cor do solo detectado. Dessa forma, a plataforma ajuda agricultores e produtores a tomarem decisões mais rápidas sobre como manejar o solo, porém para ter uma avaliação completa, uma análise de laboratório ainda pode ser necessária.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44179
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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