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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44179| Title: | Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura |
| Other Titles: | Artificial intelligence for soil analysis based on color and texture |
| Authors: | TSEN, Emily Gabriela BISPO, Mariana Galvão |
| Advisor: | FAVAN, Renata Bruna dos Santos Coscolin FAVAN, João Ricardo |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Cor do solo;Solos;Manejo do solo;Inteligência artificial;Produção agrícola |
| Issue Date: | 14-Nov-2024 |
| Publisher: | 259 |
| Citation: | TSEN, Emily Gabriela; BISPO, Mariana Galvão. Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2024. |
| Abstract: | O estudo do solo é muito importante para um bom andamento da produção. Se iniciarmos a análise de um solo somente pela sua cor já é possível extrair informações extremamente valiosas sobre alguns atributos relevantes sobre o solo. O objetivo do projeto tem como finalidade desenvolver um modelo de Inteligência Artificial que baseada em uma rede neural que trouxesse para os agricultores uma forma mais fácil e integral de classificar as cores do solo entre preto e vermelho. Essa solução traz aos usuários a possibilidade de selecionar fotos do solo entre as tonalidades e receberem análises relacionadas à cor do solo detectado. Dessa forma, a plataforma ajuda agricultores e produtores a tomarem decisões mais rápidas sobre como manejar o solo, porém para ter uma avaliação completa, uma análise de laboratório ainda pode ser necessária. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44179 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| bigdata_2024_2_emilytsen_inteligenciaartificialparaanalisedesolo.pdf | 293.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
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