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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44179Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | FAVAN, Renata Bruna dos Santos Coscolin | - |
| dc.contributor.advisor | FAVAN, João Ricardo | - |
| dc.contributor.author | TSEN, Emily Gabriela | - |
| dc.contributor.author | BISPO, Mariana Galvão | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T12:46:15Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T12:46:15Z | - |
| dc.date.issued | 2024-11-14 | - |
| dc.identifier.citation | TSEN, Emily Gabriela; BISPO, Mariana Galvão. Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44179 | - |
| dc.description.abstract | O estudo do solo é muito importante para um bom andamento da produção. Se iniciarmos a análise de um solo somente pela sua cor já é possível extrair informações extremamente valiosas sobre alguns atributos relevantes sobre o solo. O objetivo do projeto tem como finalidade desenvolver um modelo de Inteligência Artificial que baseada em uma rede neural que trouxesse para os agricultores uma forma mais fácil e integral de classificar as cores do solo entre preto e vermelho. Essa solução traz aos usuários a possibilidade de selecionar fotos do solo entre as tonalidades e receberem análises relacionadas à cor do solo detectado. Dessa forma, a plataforma ajuda agricultores e produtores a tomarem decisões mais rápidas sobre como manejar o solo, porém para ter uma avaliação completa, uma análise de laboratório ainda pode ser necessária. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegócio | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 259 | pt_BR |
| dc.subject | Cor do solo | pt_BR |
| dc.subject | Solos | pt_BR |
| dc.subject | Manejo do solo | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Produção agrícola | pt_BR |
| dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura | pt_BR |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence for soil analysis based on color and texture | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bigdata_2024_2_emilytsen_inteligenciaartificialparaanalisedesolo.pdf | 293.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
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