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dc.contributor.advisorFAVAN, Renata Bruna dos Santos Coscolin-
dc.contributor.advisorFAVAN, João Ricardo-
dc.contributor.authorTSEN, Emily Gabriela-
dc.contributor.authorBISPO, Mariana Galvão-
dc.date.accessioned2026-05-06T12:46:15Z-
dc.date.available2026-05-06T12:46:15Z-
dc.date.issued2024-11-14-
dc.identifier.citationTSEN, Emily Gabriela; BISPO, Mariana Galvão. Inteligência artificial para análise de solo com base em cor e textura, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44179-
dc.description.abstractO estudo do solo é muito importante para um bom andamento da produção. Se iniciarmos a análise de um solo somente pela sua cor já é possível extrair informações extremamente valiosas sobre alguns atributos relevantes sobre o solo. O objetivo do projeto tem como finalidade desenvolver um modelo de Inteligência Artificial que baseada em uma rede neural que trouxesse para os agricultores uma forma mais fácil e integral de classificar as cores do solo entre preto e vermelho. Essa solução traz aos usuários a possibilidade de selecionar fotos do solo entre as tonalidades e receberem análises relacionadas à cor do solo detectado. Dessa forma, a plataforma ajuda agricultores e produtores a tomarem decisões mais rápidas sobre como manejar o solo, porém para ter uma avaliação completa, uma análise de laboratório ainda pode ser necessária.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectCor do solopt_BR
dc.subjectSolospt_BR
dc.subjectManejo do solopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectProdução agrícolapt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleInteligência artificial para análise de solo com base em cor e texturapt_BR
dc.title.alternativeArtificial intelligence for soil analysis based on color and texturept_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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