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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/37946| Title: | Inteligência artificial e aprendizagem adaptativa: uma abordagem neurocientífica |
| Other Titles: | Artificial intelligence and adaptive learning: a neuroscientific approach |
| Authors: | SILVA, Mateus Henrique Gomes Caetano OLIVEIRA, Michele Santos LUCENA, Mikael Crispim da Silva ARAUJO, Tiego Faria de FÁTIMA, Vinicius Custódio Pavan de SANCHEZ, Vinícius Goi GIURNI, Vítor Hugo de Aquino |
| Advisor: | SILVA, Danilo Henrique da |
| Other contributor: | SILVA, Danilo Henrique da |
| type of document: | Monografia |
| Keywords: | Informática;Tecnologia digital |
| Issue Date: | 3-Dec-2024 |
| Publisher: | 227 |
| Citation: | SILVA, Mateus Henrique Gomes Caetano et al. Inteligência artificial e aprendizagem adaptativa: uma abordagem neurocientífica, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas) - Etec São Mateus, São Paulo, 2024 |
| Abstract: | O presente trabalho busca explorar e aprofundar a interligação entre as modernas
metodologias de ensino e o intrincado processo de aprendizado humano, com uma
análise fundamentada em perspectivas neurocientíficas. O objetivo central é decifrar o
impacto das inovações tecnológicas, especialmente da inteligência artificial, na
otimização do desempenho cognitivo individual. Em particular, este estudo se propõe a
investigar de que forma tais tecnologias podem ser empregadas para promover uma
aprendizagem eficiente e adaptada às características biológicas e cognitivas de cada
pessoa, visando maximizar os resultados educacionais e facilitar o desenvolvimento pleno
das potencialidades de aprendizagem de cada indivíduo. This work seeks to explore and deepen the interconnection between modern teaching methodologies and the intricate process of human learning, with an analysis based on neuroscientific perspectives. The central objective is to decipher the impact of technological innovations, especially artificial intelligence, on optimizing individual cognitive performance. This study aims to investigate how such technologies can be used to promote efficient learning adapted to the biological and cognitive characteristics of each person, to maximize educational results and facilitate the full development of each individual's learning potential. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/37946 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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