Análise comparativa de escalabilidade e disponibilidade de banco de dados em ambientes de nuvem: um estudo dos serviços oferecidos por AWS e Azure

Abstract

Os serviços de computação em nuvem vêm ganhando crescente adesão pelas empresas, proporcionando inúmeros benefícios aos seus usuários, como redução de custos, escalabilidade, disponibilidade constante, flexibilidade operacional e acessibilidade a recursos tecnológicos. Diante do crescimento desses serviços e da diversidade de provedores de computação em nuvem no mercado atual, este artigo propõe um comparativo entre as ofertas dos provedores AWS e Azure. O objetivo é avaliar como esses provedores garantem a escalabilidade e disponibilidade aos bancos de dados em ambientes de nuvem, visando proporcionar aos usuários uma escolha informada e eficaz na adoção de soluções de infraestrutura de nuvem. O estudo comparativo entre as plataformas de banco de dados MySQL gerenciadas — Amazon RDS e Azure Database — destacou pontos fortes e limitações de cada uma em termos de usabilidade, escalabilidade e disponibilidade. O Amazon RDS se sobressaiu pela facilidade em configurar alta disponibilidade com o Multi-AZ, oferecendo uma interface intuitiva para criação e gestão de clusters e réplicas de leitura, o que facilita a escalabilidade e o desempenho. Já o Azure simplifica a criação de servidores flexíveis e oferece boas opções de backup, mas pode exigir ajustes manuais nas zonas de disponibilidade, dependendo da região. Ambas as plataformas mostraram eficiência em escalabilidade automática e recuperação de dados, embora diferenciem-se na acessibilidade dos controles de armazenamento.