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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40637| Título: | Consultoria empresarial para microempresa de crédito: estudo e análise sobre o caso da Plus Credit |
| Autor(es): | FARGOLLI, Leonardo Fornazari LIMA, Rafael de Oliveira |
| Orientador(es): | HOMENKO NETO, Alexander |
| Tipo documental: | Monografia |
| Palavras-chave: | Crédito;Gestão de negócios;Consórcio;Administração de microempresas |
| Data do documento: | 2025 |
| Editor: | 272 |
| Referência Bibliográfica: | FARGOLLI, Leonardo Fornazari; LIMA, Rafael de Oliveira. Consultoria empresarial para microempresa de crédito: estudo e análise sobre o caso da Plus Credit. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Negócios e Inovação) – Faculdade de Tecnologia Sebrae, São Paulo, 2025. |
| Resumo: | O mercado de crédito brasileiro é marcado por altas taxas de juros, concentração
bancária, elevada inadimplência e forte sensibilidade às variações da taxa Selic, o que
torna desafiadora a atuação de micro e pequenas empresas do setor. Nesse contexto,
este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta um estudo de caso sobre a Plus
Credit, uma microempresa de assessoria de crédito que atua principalmente com
consórcios, financiamentos, crédito com garantia e capital de giro. O objetivo geral é
analisar e propor melhorias nos processos de gestão da empresa, com foco na criação
de um modelo de negócio mais escalável e sustentável. Como percurso metodológico,
o trabalho retoma o Projeto Interdisciplinar V (PI-V), que realizou o diagnóstico inicial
da operação, e o aprofunda por meio de uma abordagem qualitativa, de caráter
exploratório-descritivo, estruturada como estudo de caso único. Foram utilizados
instrumentos clássicos de análise gerencial, como Cadeia de Valor de Porter,
conceitos de Gestão de Serviços, Estratégia de Operações, CRM e força de vendas,
além de ferramentas de apoio à decisão, como análise SWOT, Matriz de Eisenhower,
5W2H e OKRs. A partir desse diagnóstico ampliado, foram mapeados os principais
processos da Plus Credit nas dimensões comercial, administrativa e financeira,
definidos papéis e responsabilidades, proposta uma estrutura de planejamento anual
de metas e elaborado um plano de ação com indicadores de desempenho. Os
resultados apontam que a profissionalização da gestão, a padronização de processos,
o uso de CRM integrado a automação de atendimento e o apoio de soluções de
inteligência artificial contribuem para reduzir a centralização, aumentar a
previsibilidade dos resultados e criar condições para futuras contratações e expansão
do negócio. The Brazilian credit market is characterized by high interest rates, banking concentration, delinquency and strong sensitivity to changes in the basic interest rate (Selic), which makes it challenging for micro and small companies to operate in this sector. In this context, this Final Course Project presents a case study of Plus Credit, a micro-enterprise that provides credit advisory services, mainly working with consortiums, financing, secured loans and working capital. The main objective is to analyze and propose improvements in the company’s management processes, focusing on building a more scalable and sustainable business model. The methodological approach resumes the previous Interdisciplinary Project V (PI-V), which carried out the initial diagnosis of the operation, and deepens it through a qualitative, exploratory-descriptive case study. Classical management frameworks were applied, such as Porter’s Value Chain, Service Management, Operations Strategy, Customer Relationship Management and sales force management, combined with analytical tools like SWOT analysis, Eisenhower Matrix, 5W2H and OKRs. Based on this extended diagnosis, the main processes of Plus Credit were mapped in the commercial, administrative and financial dimensions, roles and responsibilities were defined, an annual goal-setting process was structured and an action plan with performance indicators was proposed. The results suggest that management professionalization, process standardization, the use of CRM integrated with WhatsApp automation and the support of artificial intelligence solutions help to reduce decision-making centralization, increase predictability of results and create conditions for future hiring and business expansion. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40637 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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