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Título: Análise de fundos imobiliários utilizando redes neurais com o software NeuralTools
Autor(es): RUFINO, Mardoqueu Josue
FLORENCIO, Rosemere da Silva
BARBOSA, Victor de Souza
Orientador(es): SANCHES, Alexandre Leme
Outro(s) contribuidor(es): SANCHES, Alexandre Leme
MEDEIROS, Daniel Amaro Cirino
CORDEIRO, Roberto Batista
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Fundo de investimento;Mercado imobiliário;Redes neurais;Previsão (análise de séries temporais);Análise de dados;Investimentos
Data do documento: 4-Dez-2024
Editor: 183
Referência Bibliográfica: RUFINO, Mardoqueu Josue; FLORENCIO, Rosemere da Silva; BARBOSA, Victor de Souza. Análise de fundos imobiliários utilizando redes neurais com o software NeuralTools. 2024. Trabalho de conclusão de curso (Tecnólogo em Gestão Empresarial) – Fatec Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Centro Paula Souza, Bragança Paulista, 2024.
Resumo: Este estudo utiliza redes neurais artificiais (RNAs) para prever o desempenho de Fundos de Investimentos Imobiliários (FIIs). Seis FIIs foram analisados com base em dados do Funds Explorer, usando os indicadores de liquidez diária, P/VP e DY (12M) acumulado. Os resultados indicam que as RNAs podem prever o desempenho dos FIIs com precisão, oferecendo uma abordagem inovadora para investidores e gestores.
This study uses artificial neural networks (ANNs) to predict the performance of Real Estate Investment Trusts (REITs). Six REITs were analyzed based on data from Funds Explorer, using daily liquidity, P/NAV, and accumulated 12-month DY indicators. The results show that ANNs can predict REIT performance with accuracy, offering an innovative approach for investors and fund managers.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/31996
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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