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Title: Análise de fundos imobiliários utilizando redes neurais com o software NeuralTools
Authors: RUFINO, Mardoqueu Josue
FLORENCIO, Rosemere da Silva
BARBOSA, Victor de Souza
Advisor: SANCHES, Alexandre Leme
Other contributor: SANCHES, Alexandre Leme
MEDEIROS, Daniel Amaro Cirino
CORDEIRO, Roberto Batista
type of document: Artigo Científico
Keywords: Fundo de investimento;Mercado imobiliário;Redes neurais;Previsão (análise de séries temporais);Análise de dados;Investimentos
Issue Date: 4-Dec-2024
Publisher: 183
Citation: RUFINO, Mardoqueu Josue; FLORENCIO, Rosemere da Silva; BARBOSA, Victor de Souza. Análise de fundos imobiliários utilizando redes neurais com o software NeuralTools. 2024. Trabalho de conclusão de curso (Tecnólogo em Gestão Empresarial) – Fatec Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Centro Paula Souza, Bragança Paulista, 2024.
Abstract: Este estudo utiliza redes neurais artificiais (RNAs) para prever o desempenho de Fundos de Investimentos Imobiliários (FIIs). Seis FIIs foram analisados com base em dados do Funds Explorer, usando os indicadores de liquidez diária, P/VP e DY (12M) acumulado. Os resultados indicam que as RNAs podem prever o desempenho dos FIIs com precisão, oferecendo uma abordagem inovadora para investidores e gestores.
This study uses artificial neural networks (ANNs) to predict the performance of Real Estate Investment Trusts (REITs). Six REITs were analyzed based on data from Funds Explorer, using daily liquidity, P/NAV, and accumulated 12-month DY indicators. The results show that ANNs can predict REIT performance with accuracy, offering an innovative approach for investors and fund managers.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/31996
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