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Título: Análise de viabilidade de investimento em máquinas e equipamentos: uma abordagem utilizando simulação de monte carlo
Autor(es): DE OLIVEIRA, Daniele
SCANFERLA, Fabiane Cristine
Orientador(es): DE MEDEIROS, Daniel Amaro Cirino
Outro(s) contribuidor(es): DE MEDEIROS, Daniel Amaro Cirino
SANCHES, Alexandre Leme
FERREIRA, Vagner Donizeti Tavares
Tipo documental: Artigo científico
Palavras-chave: Análise financeira;Investimentos;Viabilidade
Data do documento: 24-Jun-2024
Editor: 183
Referência Bibliográfica: DE OLIVEIRA, Daniele; SCANFERLA, Fabiane Cristine. Análise de viabilidade de investimento em máquinas e equipamentos: uma abordagem utilizando simulação de monte carlo. 2024. Trabalho de conclusão de curso (Tecnólogo em Gestão Financeira) – Fatec Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Centro Paula Souza, Bragança Paulista, 24 jun. 2024.
Resumo: A análise do projeto de investimento da empresa Scanferla Veículos revelou uma oportunidade promissora. A empresa é uma concessionária e restauradora de veículos que busca expandir suas operações e aumentar sua participação de mercado. Esse trabalho tem como objetivo demonstrar como o método de Monte Carlo contribui significativamente para a análise de investimentos. A expectativa é que a compra dos elevadores trará um aumento nas receitas para a empresa, impulsionando seu crescimento e fortalecendo sua posição no mercado automotivo. O método utilizado foi a simulação de Monte Carlo, os dados foram ajustados para uma distribuição de probabilidade triangular e, em seguida, os resultados foram comparados.
The analysis of the investment project of the company Scanferla Veículos revealed a promising opportunity. The company is a vehicle dealership and restorer looking to expand its operations and increase its market share. This work aims to demonstrate how the Monte Carlo method contributes significantly to the analysis of investments. The purchase of the elevators is expected to bring an increase in revenues to the company, driving its growth and strengthening its position in the automotive market. The methodused was the Monte Carlo simulation, the data were adjusted to a triangular probability distribution and then the results were compared.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/26395
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