Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/6471
Título: | Desenvolvimento de busca automatizada de matriz curricular digital, formatadas em PDF e/ou HTML |
Autor(es): | NAKAMURA, Victor Shin Iti Omae SHIMURA, Bruno Antony |
Orientador(es): | FAULIN, Gustavo Di Chiacchio |
Tipo documental: | Artigo científico |
Palavras-chave: | Agricultura de precisão;Internet |
Data do documento: | 17-Nov-2021 |
Editor: | 259 |
Referência Bibliográfica: | NAKAMURA, Victor Shin-Iti Omae; SHIMURA, Bruno Antony. Desenvolvimento de busca automatizada de matriz curricular digital, formatadas em PDF e/ou HTML, 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2021. |
Resumo: | O Brasil sendo uma das potências alimentícias do mundo vem avançando na utilização de métodos da Agricultura 4.0, melhorando as técnicas da ciência e tecnologia para otimizar o uso do solo e aumentar a produção, porém surgem desafios para formação de pessoas qualificadas para atuar no ambiente do agronegócio. Com isso foi proposto um estudo para encontrar as universidades que dispõem de temas voltados a agricultura digital e de precisão em seus cursos. Para atingir este objetivo foi desenvolvido dois crawlers, um que automatiza a busca por sites de instituições de ensino, e outro por links e arquivos relacionados a matriz curricular dos sites retornados pelo primeiro. Para a construção dos scripts dos crawlers foi utilizado a biblioteca Selenium e o framework Scrapy. Os resultados obtidos demonstram que o primeiro crawler se mostrou eficiente em seu objetivo, enquanto o segundo se mostrou ineficiente na busca de um a dois sites por vez. |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/6471 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
bigdata_2021_2_vitorshiniti_desenvolvimentodebuscaautomatizadadematrizcurricular_.pdf | 855.68 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.