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dc.contributor.advisorFAULIN, Gustavo Di Chiacchio-
dc.contributor.authorNAKAMURA, Victor Shin Iti Omae-
dc.contributor.authorSHIMURA, Bruno Antony-
dc.date.accessioned2021-12-16T18:49:52Z-
dc.date.available2021-12-16T18:49:52Z-
dc.date.issued2021-11-17-
dc.identifier.citationNAKAMURA, Victor Shin-Iti Omae; SHIMURA, Bruno Antony. Desenvolvimento de busca automatizada de matriz curricular digital, formatadas em PDF e/ou HTML, 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/6471-
dc.description.abstractO Brasil sendo uma das potências alimentícias do mundo vem avançando na utilização de métodos da Agricultura 4.0, melhorando as técnicas da ciência e tecnologia para otimizar o uso do solo e aumentar a produção, porém surgem desafios para formação de pessoas qualificadas para atuar no ambiente do agronegócio. Com isso foi proposto um estudo para encontrar as universidades que dispõem de temas voltados a agricultura digital e de precisão em seus cursos. Para atingir este objetivo foi desenvolvido dois crawlers, um que automatiza a busca por sites de instituições de ensino, e outro por links e arquivos relacionados a matriz curricular dos sites retornados pelo primeiro. Para a construção dos scripts dos crawlers foi utilizado a biblioteca Selenium e o framework Scrapy. Os resultados obtidos demonstram que o primeiro crawler se mostrou eficiente em seu objetivo, enquanto o segundo se mostrou ineficiente na busca de um a dois sites por vez.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectAgricultura de precisãopt_BR
dc.subjectInternetpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleDesenvolvimento de busca automatizada de matriz curricular digital, formatadas em PDF e/ou HTMLpt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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