Portfólio de aprendizagem de projetos integrado (API) e Rules AI

Abstract

O presente portfólio acadêmico apresenta o desenvolvimento de soluções tecnológicas estruturadas ao longo de seis semestres da graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, com foco na aplicação prática de metodologias ágeis e engenharia de software. O objetivo central deste documento consiste em documentar a trajetória de evolução técnica e profissional, evidenciando a resolução de problemas reais propostos por empresas parceiras e a instituição de ensino FATEC SJC. A metodologia adotada fundamenta-se no framework Scrum, utilizando o modelo de Aprendizagem por Projetos Integradores (API) para a entrega de produtos mínimos viáveis (MVPs) em ciclos incrementais de desenvolvimento. Durante o percurso, desenvolveram-se sistemas variados, abrangendo desde plataformas de ensino e ferramentas de tradução de linguagem natural para SQL até aplicativos de geolocalização rural e sistemas de gestão com inteligência artificial. Os resultados obtidos demonstram a eficácia da integração entre tecnologias modernas, como Python, Java, Node.js, React e Large Language Models (LLMs), e a gestão eficiente de requisitos e equipes. Conclui-se que a participação ativa nesses projetos consolidou competências essenciais em desenvolvimento full-stack, automação de processos e liderança técnica, preparando o autor para os desafios do mercado de tecnologia. A experiência acumulada reforça a relevância do ensino aplicado para a formação de profissionais capazes de transformar necessidades organizacionais em ativos digitais de alto valor, promovendo inovação e eficiência em diversos domínios de atuação.

This academic portfolio presents the development of structured technological solutions throughout six semesters of the Undergraduate Program in Analysis and Systems Development, focusing on the practical application of agile methodologies and software engineering. The main objective of this document is to record technical and professional evolution, highlighting the resolution of real-world problems proposed by partner companies and educational institutions. The adopted methodology is based on the Scrum framework, utilizing the Project-Based Learning (PBL) model to deliver Minimum Viable Products (MVPs) in incremental development cycles. Throughout the program, various systems were developed, ranging from educational platforms and natural language-to-SQL translation tools to rural geolocation applications and management systems powered by Artificial Intelligence. The results demonstrate the effectiveness of integrating modern technologies, such as Python, Java, Node.js, React, and Large Language Models (LLMs), with efficient requirement and team management. It is concluded that active participation in these projects consolidated essential skills in full-stack development, process automation, and technical leadership, preparing the author for the challenges of the technology market. The accumulated experience reinforces the relevance of applied learning in forming professionals capable of transforming organizational needs into high-value digital assets, promoting innovation and efficiency across various domains of activity.