O uso de dispositivos eletrônicos para monitoramento de redes elétricas em áreas de mata

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo analisar a eficácia da utilização de drones equipados com sensores LiDAR, RGB e térmicos como ferramenta de apoio na gestão de segurança do trabalho e na manutenção de redes elétricas em áreas rurais. A pesquisa destaca que, devido à grande extensão territorial e às condições adversas do ambiente, os eletricistas frequentemente enfrentam riscos elevados durante deslocamentos para identificação de falhas, como terrenos acidentados, más condições climáticas e presença de animais peçonhentos. Nesse contexto, a incorporação de drones profissionais representa uma solução tecnológica inovadora, capaz de realizar inspeções aéreas remotas, capturar imagens e dados de alta precisão e reduzir significativamente a exposição dos colaboradores a ambientes perigosos. Equipados com sistemas de GPS, sensores térmicos e tecnologia LiDAR, os drones permitem o mapeamento detalhado de áreas, identificação de pontos de superaquecimento, falhas estruturais e riscos de contato da vegetação com condutores elétricos. O estudo também aborda os procedimentos e regulamentações necessários para o uso profissional dessas aeronaves, incluindo o cadastro no SISANT, a autorização do DECEA e o cumprimento das normas da ANAC previstas no RBAC-E nº 94. Além disso, destaca-se a importância da integração das informações coletadas pelos drones ao Programa de Gerenciamento de Riscos (PGR), conforme a NR-01, e à Avaliação de Posto de Trabalho (APT), promovendo uma abordagem preventiva e estratégica de segurança. Os resultados esperados incluem maior eficiência operacional, redução de acidentes de trabalho e otimização do tempo de resposta nas manutenções de rede. Embora o investimento inicial na tecnologia seja elevado, o retorno a longo prazo se manifesta na diminuição de passivos trabalhistas e na modernização dos processos de inspeção. Assim, conclui se que o uso de drones na manutenção de redes elétricas rurais contribui significativamente para o avanço da segurança, eficiência e sustentabilidade das operações do setor elétrico.

This study aims to analyze the effectiveness of using drones equipped with LiDAR RGB, and thermal sensors as a support tool in occupational safety management and the maintenance of electrical networks in rural areas. The research highlights that, due to the large territorial extension and adverse environmental conditions, electricians often face high risks while traveling to identify network failures, such as rough terrain, harsh weather, and the presence of venomous animals.In this context, the incorporation of professional drones represents an innovative technological solution, capable of performing remote aerial inspections, capturing high- precision images and data, and significantly reducing workers’ exposure to hazardous environments. Equipped with GPS systems, thermal sensors, and LiDAR technology, drones enable detailed area mapping and the detection of overheating points, structural failures, and vegetation risks near electrical conductors. The study also addresses the procedures and regulations required for professional drone operations, including registration in SISANT, authorization from DECEA, and compliance with ANAC regulations established by RBAC-E No. 94. Furthermore, it emphasizes the integration of drone collected data into the Risk Management Program (PGR), in accordance with NR-01, and into the Workplace Assessment (APT), promoting a preventive and strategic approach to occupational safety. The expected results include greater operational efficiency, reduced workplace accidents, and improved response times in network maintenance. Although the initial investment in drone technology is significant, the long-term return is evident in the reduction of labor liabilities and the modernization of inspection processes. Therefore, the use of drones in rural electrical network maintenance represents a significant advancement in safety, efficiency, and sustainability within the electrical power sector.