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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48192| Title: | O uso da inteligência artificial na otimização de frotas de contêineres: eficiência operacional e redução de custos logísticos |
| Authors: | PEREIRA, Breno Lúcio Gomes COSTA, Raphael Fracaro SOUZA, Renan Pereira da Silva Dias de LIMA, Sofia Melchior |
| Advisor: | FERREIRA, Marchione dos Reis |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Inteligência artificial;Logística;Contêineres |
| Issue Date: | 23-Jun-2026 |
| Publisher: | 122 |
| Citation: | PEREIRA, Breno Lúcio Gomes et al. O uso da inteligência artificial na otimização de frotas de contêineres: eficiência operacional e redução de custos logísticos. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Técnico em Logistica)na ETEC Dona Escolástica Rosa, Santos-SP, 2026. |
| Abstract: | A Inteligência Artificial (IA) tem se tornado uma importante ferramenta para a otimização das operações logísticas, especialmente na gestão de frotas de contêineres. Este trabalho teve como objetivo analisar como a aplicação da IA pode contribuir para a melhoria da eficiência operacional e a redução de atrasos nas atividades logísticas. A pesquisa foi desenvolvida por meio de abordagem qualitativa e quantitativa, utilizando pesquisa bibliográfica, análise de indicadores logísticos e artigos científicos. Os resultados demonstraram que tecnologias como IoT, Big Data e Machine Learning auxiliam no monitoramento, planejamento e tomada de decisões, proporcionando maior produtividade, redução de custos e melhor controle das operações. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa uma ferramenta estratégica para tornar a logística mais eficiente, competitiva e preparada para os desafios futuros. Artificial Intelligence (AI) has become an important tool for optimizing logistics operations, especially in container fleet management. This study aimed to analyze how the application of AI can contribute to improving operational efficiency and reducing delays in logistics activities. The research was conducted using qualitative and quantitative approaches, based on a literature review, analysis of logistics indicators, and scientific articles. The results showed that technologies such as IoT, Big Data, and Machine Learning support monitoring, planning, and decision-making processes, providing greater productivity, cost reduction, and better operational control. It is concluded that Artificial Intelligence is a strategic tool for making logistics more efficient, competitive, and prepared for future challenges. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48192 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| técnicoemlogística_2026_2_brenolúcio_ousodainteligênciaartificialnaotimizaçãodefrotasdecontêinereseficiênciaoperacionalereduçãodecustoslogístico.pdf | 1.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
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