Moodcare: chatbot para monitoramento e apoio emocional

Abstract

A saúde mental tornou-se uma preocupação central de saúde pública, com o Brasil apresentando altos índices de transtornos de ansiedade (OMS). Barreiras significativas, como o estigma social e o custo elevado, dificultam o acesso ao tratamento, criando uma lacuna que a tecnologia pode auxiliar a preencher. Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento do MoodCare, um aplicativo móvel nativo para Android, focado em promover o autoconhecimento e o apoio emocional contínuo. A metodologia do projeto foi estruturada como uma pesquisa aplicada, combinando uma revisão de literatura sobre mHealth com o desenvolvimento de um artefato tecnológico. O processo de construção seguiu um modelo em Cascata modificado, executado em dois momentos (entrega e refinamento). A arquitetura do aplicativo foi desenvolvida em Kotlin, utilizando Jetpack Compose para a interface declarativa (UI), Hilt para injeção de dependência, e um sistema de persistência de dados híbrido que combina o banco local Room com os serviços de nuvem do Firebase. O principal resultado é uma plataforma móvel funcional e estável, que oferece ao usuário ferramentas como um diário de humor interativo e um sistema de chat para suporte emocional. Conclui-se que o MoodCare se apresenta como uma ferramenta tecnológica acessível e inovadora, alinhada à meta 3.4 da ODS, com potencial para impactar positivamente o monitoramento e o cuidado da saúde mental no contexto brasileiro.

Mental health has become a central public health concern, with Brazil presenting high rates of anxiety disorders (WHO). Significant barriers, such as social stigma and high costs, hinder access to treatment, creating a gap that technology can help fill. The main objective of this work was to develop MoodCare, a native mobile application for Android, focused on promoting self-knowledge and continuous emotional support. The project methodology was structured as applied research, combining a literature review on mHealth with the development of a technological artifact. The construction process followed a modified Waterfall model, executed in two stages (delivery and refinement). The application architecture was developed in Kotlin, using Jetpack Compose for the declarative interface (UI), Hilt for dependency injection, and a hybrid data persistence system that combines the local Room database with Firebase cloud services. The main result is a functional and stable mobile platform that offers users tools such as an interactive mood diary and a chat system for emotional support. It is concluded that MoodCare is an accessible and innovative technological tool, aligned with SDG 3.4, with the potential to positively impact mental health monitoring and care in the Brazilian context.