AnshinPet: sistema de gerenciamento de abrigos de animais

Abstract

Este artigo detalha o desenvolvimento do AnshinPet, um sistema multiplataforma de gerenciamento projetado para otimizar a operação de abrigos de animais. O objetivo principal da plataforma é diminuir os desafios de organização, transparência e eficiência enfrentados por essas instituições, focando em reduzir a quantidade de animais em situação de rua e os consequentes impactos socioambientais urbanos. O sistema integra módulos para o gerenciamento detalhado de animais, prontuários médicos, corpo de cuidadores (funcionários) e controle de doações. A solução proposta foi uma plataforma web administrativa, uma interface pública web para adoções e dois aplicativos mobile desenvolvidos em Flutter: um para o público geral interessado em adoção e outro para gestão rápida e prática dos animais pelos cuidadores. Diferencialmente, o projeto incorpora soluções de Inteligência Artificial (IA) para análise automática de imagens de animais, extraindo informações como raça, tipo e cor para facilitar o cadastro, além de um chatbot inteligente baseado em RAG (Retrieval Augmented Generation) para auxiliar usuários com dúvidas frequentes. A arquitetura do projeto partiu de uma pesquisa de campo com gestores de abrigos para um levantamento de requisitos que atendesse às suas necessidades reais. Desenvolvido com tecnologias modernas como Java 21 com Spring Boot, React com TypeScript, Flutter para mobile e PostgreSQL, integrado com N8N para orquestração de workflows de IA, o AnshinPet alinha-se diretamente ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 11 da ONU, que preconiza a criação de cidades e comunidades mais inclusivas e sustentáveis.

This article details the development of AnshinPet, a cross-platform management system designed to optimize animal shelter operations. The platform's main objective is to reduce the organizational, transparency, and efficiency challenges faced by these institutions, focusing on decreasing the number of stray animals and the consequent urban socio-environmental impacts. The system integrates modules for detailed animal management, medical records, caregiver staff management, and donation control. The proposed solution comprises an administrative web platform, a public web interface for adoptions, and two mobile applications developed in Flutter: one for the general public interested in adoption and another for quick and practical animal management by caregivers. Distinctively, the project incorporates Artificial Intelligence (AI) solutions for automatic analysis of animal images, extracting information such as breed, type, and color to facilitate registration, in addition to an intelligent chatbot based on RAG (Retrieval Augmented Generation) to assist users with frequently asked questions. The project architecture began with field research involving shelter managers to gather requirements that would meet their real needs. Developed with modern technologies such as Java 21 with Spring Boot, React with TypeScript, Flutter for mobile, and PostgreSQL, integrated with N8N for AI workflow orchestration, AnshinPet directly aligns with the United Nations Sustainable Development Goal (SDG) 11, which advocates for the creation of more inclusive and sustainable cities and communities.