Uso da realidade aumentada na manutenção industrial

Abstract

Este estudo investiga o uso da realidade aumentada (RA) na manutenção industrial, com foco nos impactos dessa tecnologia nos processos de diagnóstico e reparo. A questão central do estudo é analisar como a RA pode otimizar esses processos, aumentando a eficiência, a precisão e reduzindo gastos e investimentos operacionais. Para isso, foi adotada a metodologia de revisão sistemática qualitativa, que visa analisar a literatura existente sobre a aplicação da RA nesse setor. A pesquisa abrange estudos publicados nas últimas décadas, buscando evidências de como a RA melhora o desempenho das operações de manutenção, diminuindo erros e acelerando o tempo de reparo e melhorando os índices de manutenção e o desempenho das equipes. Permitindo manter elevada disponibilidade. Entre os resultados obtidos, destaca-se a melhoria na eficiência dos diagnósticos, a precisão dos reparos e a redução de custos com treinamento e manutenção corretiva. O estudo sugere que, apesar dos benefícios, existem desafios na adoção em larga escala da tecnologia, principalmente no que se refere à infraestrutura necessária. Futuras pesquisas podem explorar formas de superar essas barreiras e expandir a aplicação da RA.

This study investigates the use of augmented reality (AR) in industrial maintenance, focusing on the impacts of this technology on diagnostic and repair processes. The central question of the study is to analyze how AR can optimize these processes by increasing efficiency, improving accuracy, and reducing operational expenses and investments. To this end, a qualitative systematic review methodology was adopted, aiming to analyze the existing literature on the application of AR in this sector. The research covers studies published over the past decades, seeking evidence of how AR enhances maintenance operations by reducing errors, accelerating repair times, and improving maintenance metrics and team performance—thereby ensuring high availability. Among the results obtained, the most notable are improvements in diagnostic efficiency, repair accuracy, and cost reductions in training and corrective maintenance. The study suggests that despite the benefits, there are challenges to the large-scale adoption of the technology, especially regarding the required infrastructure. Future research may explore ways to overcome these barriers and expand AR applications.