Análise de segurança e monitoramento para bancos de dados PostgreSQL utilizando Business Intelligence

Abstract

A crescente sofisticação dos ataques cibernéticos evidencia a necessidade de estratégias avançadas de monitoramento para bancos de dados. Este trabalho propõe um sistema integrado de monitoramento para o PostgreSQL, utilizando tecnologias Extract, Transform, Load (ETL) e Business Intelligence (BI). O objetivo é detectar e visualizar anomalias de segurança por meio da correlação entre logs internos e tráfego de rede capturado utilizando, como viés principal, Python. A metodologia envolve a criação de um pipeline ETL em Python, modelagem de um datamart dimensional e implementação de dashboards no Grafana. Espera-se demonstrar a eficiência dessa abordagem na redução do tempo de detecção de ameaças e na automação de alertas. Palavras-chave: PostgreSQL; segurança de banco de dados; ETL; business intelligence; datamart.