Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44293
Título: Lost Word: aplicativo de apoio aos fonoaudiólogos
Autor(es): BELLORIO, Gabriel Vitorio Ramos
BENATTI, Gustavo de Moraes
RODRIGUES, Kenzo Onifade Yoshida
DUARTE, Matheus Ventura Lopes
GONÇALVES, Pedro Henrique Romano
CHAVES, Pedro Henrique Silva
Orientador(es): MAIA, André Souza
Tipo documental: Monografia
Palavras-chave: Inteligência artificial;aplicativos móveis;Web sites;Assistência ao paciente (serviços de saúde)
Data do documento: 6-Dez-2025
Editor: 273
Referência Bibliográfica: BELLORIO, Gabriel Vitorio Ramos et al. Lost Word: aplicativo de apoio aos fonoaudiólogos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas) – Escola Técnica Estadual Sebrae, São Paulo, 2025.
Resumo: O presente trabalho visa desenvolver um website/aplicativo móvel, denominado Lost Word, concebido para auxiliar fonoaudiólogos em suas práticas profissionais. O aplicativo busca oferecer recursos tecnológicos que auxiliem no monitoramento, registro e análise do progresso terapêutico, promovendo maior eficiência no planejamento e execução das intervenções. A proposta baseia-se na aplicação de inteligência artificial e reconhecimento de voz para fornecer feedback fonético possibilitando uma avaliação mais precisa e dinâmica dos exercícios realizados durante as sessões. A metodologia envolve pesquisa aplicada, desenvolvimento incremental e testes de usabilidade, garantindo que o produto final atenda às necessidades do uso profissional. Os resultados esperados incluem uma ferramenta acessível, eficaz e intuitiva, destinada a otimizar o trabalho clínico e educacional do fonoaudiólogo. A conclusão reforça o compromisso do grupo com a integração entre tecnologia e prática.
The present work aims to develop a website/mobile application, called Lost Word, designed to support speech therapists in their professional practices. The application seeks to offer technological resources that assist in monitoring, recording, and analyzing therapeutic progress, promoting greater efficiency in planning and executing interventions. The proposal is based on the application of artificial intelligence and voice recognition to provide real-time phonetic feedback, enabling a more precise and dynamic evaluation of the exercises performed during sessions. The methodology involves applied research, incremental development, and usability testing, ensuring that the final product meets the needs of professional use. The expected results include an accessible, effective, and intuitive tool aimed at optimizing the clinical and educational work of the speech therapist. The conclusion reinforces the group's commitment to integrating technology and practice.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44293
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