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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44198| Title: | MÃO BIÔNICA CONTROLADA POR VISÃO COMPUTACIONAL |
| Other Titles: | BIONIC HAND CONTROLLED BY COMPUTER VISION |
| Authors: | AGOSTINHO, Matheus OLIVEIRA, Miguel PEQUENO, Nathan SANTOS, Otávio SILVA, Nathan |
| Advisor: | PEDRIALI, Diogo |
| Other contributor: | PEDRIALI, Diogo MELLO, Cicero POMPEU, Luis |
| type of document: | Monografia |
| Keywords: | Visão computacional;Visão computacional |
| Issue Date: | 18-Nov-2024 |
| Publisher: | 206 |
| Citation: | AGOSTINHO, Matheus. Mão biônica controlada por visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Técnico em Automação Industrial) - ETEC Euro Albino de Souza, Mogi Guaçu, 2024. |
| Abstract: | Esta monografia apresenta o desenvolvimento de um protótipo de mão biônica controlada por visão computacional baseada em inteligência artificial. Voltado para aplicação industrial, este projeto conta com recursos da atual indústria 4.0 e explora as áreas de robótica, engenharia e automação industrial. Para a realização dos objetivos propostos no projeto, foram conduzidas pesquisas detalhadas por artigos, monografias e outros meios escritos a fim de criar uma base teórica técnico-científica sólida. Esse desenvolvimento teórico foi estruturado em quatro etapas fundamentais: a revisão bibliográfica, consulta aos materiais e resultados obtidos, planejamento e execução, com supervisão constante do docente orientador. O projeto se destaca pelo uso de tecnologias de ponta já citadas, aliadas aos recursos possibilitados pela impressão 3D, como a personalização e a adição de sustentabilidade possibilitada pelo PETG, material usado, reciclável e resistente. O funcionamento deste protótipo é baseado na captura de imagens via webcam, processadas em tempo real por um algoritmo de I.A. e o envio de dados para a placa microcontroladora ESP 32, responsável por movimentar as partes das mãos de maneira intuitiva e responsiva. Com potencial integração às demandas industriais mais recentes, como parte de um sistema de controle de gêmeos digitais, além disso, o projeto abre caminhos para futuras aplicações nas áreas da medicina, sobretudo em tecnologias assistivas e reabilitação. Os resultados obtidos, o desenvolvimento da estrutura de antebraço e mão biônica capaz de espelhar movimentos naturais de uma mão humana por meio da captura de imagens combinado com recursos como impressão 3D sustentável e a introdução de IA no projeto, demonstraram viabilidade e inovação por meio de um projeto acessível, inovador, inclusivo, sustentável e tecnológico, com impacto significativo nos campos da biomecânica e robótica, e grande impacto no âmbito industrial. O desenvolvimento do projeto foi valioso para o grupo, contando com obstáculos relacionados à detecção, superado e à manipulação de objetos, enriquecendo o aprendizado e apontando possibilidades para futuras melhorias e expansões do projeto. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44198 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| automacaoindustrial_2024_3_matheusagostinho_maobionicacontroladaporvisao.pdf | TCC | 3 MB | Adobe PDF | View/Open |
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