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Title: Self health
Authors: FLORIANO, Ana Clara Cavalcante Ferreira De Lima
RIBEIRO, Mário De Almeida Campos
NASCIMENTO, Matheus Da Silva
RIBEIRO NETO, Mauro Geraldo
SOARES, Samuel Enzo Inacio
CHUNG, Won Woo
Advisor: MAIA, André Souza
type of document: Monografia
Keywords: Biometria - sistemas;Administração hospitalar;Serviços médicos de emergência;Internet das coisas
Issue Date: 6-Dec-2025
Publisher: 273
Citation: FLORIANO, A. C. C. F. De L. et al. SELF HEALTH. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas) – Escola Técnica Estadual Sebrae, São Paulo, 2025.
Abstract: O trabalho apresenta o desenvolvimento do projeto SELF HEALTH, um dispositivo de identificação biométrica integrado a um sistema web para otimizar o atendimento pré hospitalar do SAMU, diante da dificuldade de obter informações de pacientes inconscientes ou sem documentos. A solução utiliza o sensor biométrico AS608 e a placa Arduino UNO R3 conectados a um banco de dados MySQL e a uma aplicação web responsiva em HTML, CSS, JavaScript e Tailwind, com caráter demonstrativo. A metodologia é aplicada e exploratória, envolvendo revisão bibliográfica, entrevista com profissional do SAMU e desenvolvimento experimental do protótipo. O sistema permite autenticação rápida do paciente e acesso a dados médicos essenciais, contribuindo para decisões mais seguras na triagem. Espera-se reduzir o tempo de resposta, melhorar a qualidade do atendimento inicial e demonstrar o potencial da integração entre hardware, software e IoT na saúde digital.
The study presents the development of the SELF HEALTH project, a biometric identification device integrated with a web system designed to optimize the pre-hospital care provided by SAMU, addressing the challenge of obtaining information from unconscious patients or those without identification documents. The solution employs the AS608 biometric sensor and the Arduino UNO R3 board connected to a MySQL database and a responsive web application developed using HTML, CSS, JavaScript, and Tailwind, with a demonstrative purpose. The methodology is applied and exploratory, involving a literature review, an interview with a SAMU professional, and the experimental development of the prototype. The system enables quick patient authentication and access to essential medical data, supporting safer decision-making during triage. It is expected to reduce response time, improve the quality of initial care, and demonstrate the potential of integrating hardware, software, and IoT in digital health.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44172
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