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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44172| Título: | Self health |
| Autor(es): | FLORIANO, Ana Clara Cavalcante Ferreira De Lima RIBEIRO, Mário De Almeida Campos NASCIMENTO, Matheus Da Silva RIBEIRO NETO, Mauro Geraldo SOARES, Samuel Enzo Inacio CHUNG, Won Woo |
| Orientador(es): | MAIA, André Souza |
| Tipo documental: | Monografia |
| Palavras-chave: | Biometria - sistemas;Administração hospitalar;Serviços médicos de emergência;Internet das coisas |
| Data do documento: | 6-Dez-2025 |
| Editor: | 273 |
| Referência Bibliográfica: | FLORIANO, A. C. C. F. De L. et al. SELF HEALTH. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas) – Escola Técnica Estadual Sebrae, São Paulo, 2025. |
| Resumo: | O trabalho apresenta o desenvolvimento do projeto SELF HEALTH, um dispositivo de
identificação biométrica integrado a um sistema web para otimizar o atendimento pré
hospitalar do SAMU, diante da dificuldade de obter informações de pacientes
inconscientes ou sem documentos. A solução utiliza o sensor biométrico AS608 e a
placa Arduino UNO R3 conectados a um banco de dados MySQL e a uma aplicação
web responsiva em HTML, CSS, JavaScript e Tailwind, com caráter demonstrativo. A
metodologia é aplicada e exploratória, envolvendo revisão bibliográfica, entrevista com
profissional do SAMU e desenvolvimento experimental do protótipo. O sistema permite
autenticação rápida do paciente e acesso a dados médicos essenciais, contribuindo
para decisões mais seguras na triagem. Espera-se reduzir o tempo de resposta,
melhorar a qualidade do atendimento inicial e demonstrar o potencial da integração
entre hardware, software e IoT na saúde digital. The study presents the development of the SELF HEALTH project, a biometric identification device integrated with a web system designed to optimize the pre-hospital care provided by SAMU, addressing the challenge of obtaining information from unconscious patients or those without identification documents. The solution employs the AS608 biometric sensor and the Arduino UNO R3 board connected to a MySQL database and a responsive web application developed using HTML, CSS, JavaScript, and Tailwind, with a demonstrative purpose. The methodology is applied and exploratory, involving a literature review, an interview with a SAMU professional, and the experimental development of the prototype. The system enables quick patient authentication and access to essential medical data, supporting safer decision-making during triage. It is expected to reduce response time, improve the quality of initial care, and demonstrate the potential of integrating hardware, software, and IoT in digital health. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44172 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| desenvolvimentodesistemas_2025_2_ anaclaracavalcanteferreiradelimafloriano_selfhealth.pdf Restricted Access | 1.36 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia | |
| desenvolvimentodesistemas_2025_2_ anaclaracavalcanteferreiradelimafloriano_selfhealth_TA.pdf Restricted Access | 1.11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia |
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