Please use this identifier to cite or link to this item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44172
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMAIA, André Souza-
dc.contributor.authorFLORIANO, Ana Clara Cavalcante Ferreira De Lima-
dc.contributor.authorRIBEIRO, Mário De Almeida Campos-
dc.contributor.authorNASCIMENTO, Matheus Da Silva-
dc.contributor.authorRIBEIRO NETO, Mauro Geraldo-
dc.contributor.authorSOARES, Samuel Enzo Inacio-
dc.contributor.authorCHUNG, Won Woo-
dc.date.accessioned2026-05-05T20:57:49Z-
dc.date.available2026-05-05T20:57:49Z-
dc.date.issued2025-12-06-
dc.identifier.citationFLORIANO, A. C. C. F. De L. et al. SELF HEALTH. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas) – Escola Técnica Estadual Sebrae, São Paulo, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44172-
dc.description.abstractO trabalho apresenta o desenvolvimento do projeto SELF HEALTH, um dispositivo de identificação biométrica integrado a um sistema web para otimizar o atendimento pré hospitalar do SAMU, diante da dificuldade de obter informações de pacientes inconscientes ou sem documentos. A solução utiliza o sensor biométrico AS608 e a placa Arduino UNO R3 conectados a um banco de dados MySQL e a uma aplicação web responsiva em HTML, CSS, JavaScript e Tailwind, com caráter demonstrativo. A metodologia é aplicada e exploratória, envolvendo revisão bibliográfica, entrevista com profissional do SAMU e desenvolvimento experimental do protótipo. O sistema permite autenticação rápida do paciente e acesso a dados médicos essenciais, contribuindo para decisões mais seguras na triagem. Espera-se reduzir o tempo de resposta, melhorar a qualidade do atendimento inicial e demonstrar o potencial da integração entre hardware, software e IoT na saúde digital.pt_BR
dc.description.abstractThe study presents the development of the SELF HEALTH project, a biometric identification device integrated with a web system designed to optimize the pre-hospital care provided by SAMU, addressing the challenge of obtaining information from unconscious patients or those without identification documents. The solution employs the AS608 biometric sensor and the Arduino UNO R3 board connected to a MySQL database and a responsive web application developed using HTML, CSS, JavaScript, and Tailwind, with a demonstrative purpose. The methodology is applied and exploratory, involving a literature review, an interview with a SAMU professional, and the experimental development of the prototype. The system enables quick patient authentication and access to essential medical data, supporting safer decision-making during triage. It is expected to reduce response time, improve the quality of initial care, and demonstrate the potential of integrating hardware, software, and IoT in digital health.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Técnico em Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher273pt_BR
dc.subjectBiometria - sistemaspt_BR
dc.subjectAdministração hospitalarpt_BR
dc.subjectServiços médicos de emergênciapt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleSelf healthpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dcterms.type-pt_BR
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.