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Título: AgroChat: solução de comunicação inteligente para o agronegócio.
Autor(es): RICHI, Filipe Fernando Carvalho
Orientador(es): RANGEL, Alexandre Leite
Outro(s) contribuidor(es): NESPOLO, Renan Guilherme
MORISE, Marcos Juinthi Koba
Tipo documental: Monografia
Palavras-chave: Agropecuária;Previsão (análise de séries temporais);Informação;Inteligência artificial;Modernização;DIGITALIZAÇÃO;Empresas agrícolas
Data do documento: 8-Dez-2025
Editor: 280
Referência Bibliográfica: RICHI, Filipe Fernando Carvalho. AgroChat: Solução de comunicação inteligente para o agronegócio. 2025.Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio). Fatec Jorge Caram Sabbag. Bebedouro, 2025.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo criar um chatbot voltado para a agropecuária, visando facilitar o acesso dos agricultores a informações essenciais para suas atividades diárias. A solução proposta foi desenvolvida para oferecer dados sobre previsões climáticas, cotações do setor agrícola, responder rapidamente a perguntas técnicas e enviar alertas inteligentes relacionados às operações no campo. A metodologia utilizada baseou-se em pesquisa aplicada e exploratória, envolvendo uma revisão bibliográfica sobre tecnologias de inteligência artificial e o desenvolvimento prático do chatbot empregando ferramentas de processamento de linguagem natural e integração com APIs externas. Os principais resultados incluem um assistente virtual capaz de interagir de forma fácil e eficaz com os usuários, fornecendo informações atualizadas e suporte técnico imediato. A conclusão é de que a solução proposta contribui para a modernização e digitalização do setor agrícola, promovendo maior autonomia, rapidez nas decisões e acesso facilitado à informação no ambiente rural.
This work aims to create a chatbot focused on agriculture, aiming to facilitate farmers' access to essential information for their daily activities. The proposed solution was developed to offer data on weather forecasts, agricultural sector prices, quickly answer technical questions, and send intelligent alerts related to field operations. The methodology used was based on applied and exploratory research, involving a literature review on artificial intelligence technologies and the practical development of the chatbot using natural language processing tools and integration with external APIs. The main results include a virtual assistant capable of interacting easily and effectively with users, providing up-to-date information and immediate technical support. The conclusion is that the proposed solution contributes to the modernization and digitalization of the agricultural sector, promoting greater autonomy, faster decision-making, and easier access to information in the rural environment.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42674
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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