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dc.contributor.advisorRANGEL, Alexandre Leite-
dc.contributor.authorRICHI, Filipe Fernando Carvalho-
dc.contributor.otherNESPOLO, Renan Guilherme-
dc.contributor.otherMORISE, Marcos Juinthi Koba-
dc.date.accessioned2026-03-18T18:50:55Z-
dc.date.available2026-03-18T18:50:55Z-
dc.date.issued2025-12-08-
dc.identifier.citationRICHI, Filipe Fernando Carvalho. AgroChat: Solução de comunicação inteligente para o agronegócio. 2025.Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio). Fatec Jorge Caram Sabbag. Bebedouro, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42674-
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo criar um chatbot voltado para a agropecuária, visando facilitar o acesso dos agricultores a informações essenciais para suas atividades diárias. A solução proposta foi desenvolvida para oferecer dados sobre previsões climáticas, cotações do setor agrícola, responder rapidamente a perguntas técnicas e enviar alertas inteligentes relacionados às operações no campo. A metodologia utilizada baseou-se em pesquisa aplicada e exploratória, envolvendo uma revisão bibliográfica sobre tecnologias de inteligência artificial e o desenvolvimento prático do chatbot empregando ferramentas de processamento de linguagem natural e integração com APIs externas. Os principais resultados incluem um assistente virtual capaz de interagir de forma fácil e eficaz com os usuários, fornecendo informações atualizadas e suporte técnico imediato. A conclusão é de que a solução proposta contribui para a modernização e digitalização do setor agrícola, promovendo maior autonomia, rapidez nas decisões e acesso facilitado à informação no ambiente rural.pt_BR
dc.description.abstractThis work aims to create a chatbot focused on agriculture, aiming to facilitate farmers' access to essential information for their daily activities. The proposed solution was developed to offer data on weather forecasts, agricultural sector prices, quickly answer technical questions, and send intelligent alerts related to field operations. The methodology used was based on applied and exploratory research, involving a literature review on artificial intelligence technologies and the practical development of the chatbot using natural language processing tools and integration with external APIs. The main results include a virtual assistant capable of interacting easily and effectively with users, providing up-to-date information and immediate technical support. The conclusion is that the proposed solution contributes to the modernization and digitalization of the agricultural sector, promoting greater autonomy, faster decision-making, and easier access to information in the rural environment.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher280pt_BR
dc.subjectAgropecuáriapt_BR
dc.subjectPrevisão (análise de séries temporais)pt_BR
dc.subjectInformaçãopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectModernizaçãopt_BR
dc.subjectDIGITALIZAÇÃOpt_BR
dc.subjectEmpresas agrícolaspt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleAgroChat: solução de comunicação inteligente para o agronegócio.pt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dcterms.typeOutros...pt_BR
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