Ephestus Tech & Finances: soluções financeiras pessoais realizadas por inteligência artificial

Abstract

Segundo dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF), cerca de 72,4% da população brasileira viviam em famílias com dificuldade para arcar com as despesas mensais, o que demonstra um cenário preocupante em relação à educação e ao controle financeiro no país. Diante dessa realidade, surgiu a necessidade de desenvolver soluções inovadoras que contribuam para a melhoria da gestão econômica pessoal e familiar. Com base nesse contexto, o presente trabalho tem como principal objetivo apresentar uma alternativa prática e tecnológica para minimizar tais dificuldades financeiras. Assim, foi idealizada e desenvolvida a empresa Ephestus, que visa transformar o mercado financeiro e tecnológico. Neste Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), encontram-se abordagens que vão desde os conceitos fundamentais da economia e das finanças pessoais, até uma breve introdução ao funcionamento do machine learning. O estudo, portanto, evidencia a integração entre a inovação tecnológica e a gestão financeira, mostrando como a inteligência artificial pode ser uma aliada na construção de um futuro mais equilibrado financeiramente.

According to data from the Family Budget Survey (POF), approximately 72.4% of the Brazilian population lived in families with difficulty covering monthly expenses, which demonstrates a worrying scenario in relation to education and financial control in the country. Faced with this reality, there was a need to develop innovative solutions that contribute to improving personal and family economic management. Based on this context, the main objective of this study is to present a practical and technological alternative to minimize such financial difficulties. Thus, the company Ephestus was conceived and developed, aiming to transform the financial and technological market. This Final Course Project (TCC) addresses topics ranging from the fundamental concepts of economics and personal finance to a brief introduction to the functioning of machine learning. The study, therefore, highlights the integration between technological innovation and financial management, showing how artificial intelligence can be an ally in building a more financially balanced future.