Sistema de recomendação de cursos extracurriculares para estudantes

Abstract

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação de cursos extracurriculares voltado para estudantes do ensino superior, com o objetivo de otimizar a escolha de atividades complementares. A proposta busca solucionar desafios enfrentados pelos alunos, como a falta de direcionamento claro, a dificuldade de acesso a informações centralizadas e a incerteza quanto à qualidade das opções disponíveis. O sistema foi concebido para reunir em um repositório centralizado cursos, workshops e eventos, oferecendo recomendações personalizadas baseadas no histórico acadêmico, áreas de interesse e avaliações de outros estudantes. A fundamentação teórica destaca a importância da personalização do aprendizado, do uso de bancos de dados relacionais e da aplicabilidade de metodologias ativas de ensino em conjunto com tecnologias digitais. Desenvolvido em Java com banco de dados SQL, o sistema prioriza simplicidade, usabilidade e equidade de acesso, contemplando filtros para cursos gratuitos e mecanismos de feedback contínuo. A metodologia empregada, baseada em etapas iterativas de pesquisa, modelagem, implementação e testes, garante uma solução funcional, escalável e acessível. O trabalho contribui para a discussão sobre o papel das tecnologias digitais na educação, propondo uma ferramenta prática que apoia a autonomia estudantil e o processo de orientação acadêmica.