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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40446| Título: | Uso da inteligência artificial para detectar crimes na dark web |
| Título(s) alternativo(s): | Using artificial intelligence to detect crimes on the dark web |
| Autor(es): | LEMOS, Amanda Silveira MINGUETTI, João Victor MASCARENHAS, Mariane de Sousa |
| Orientador(es): | OLIVEIRA, Jayr Figuereido de |
| Tipo documental: | Monografia |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial;Crime por computador |
| Data do documento: | Nov-2025 |
| Editor: | 209 |
| Referência Bibliográfica: | LEMOS, Amanda Silveira; MINGUETTI, João Victor; MASCARENHAS, Mariane de Sousa. O uso da inteligência artificial para detectar crimes na dark web. 2025. 41f. Trabalho de conclusão de curso (Curso superior de Tecnologia em Gestão de Tecnologia da Informação) Fatec Padre Danilo José de Oliveira Ohl, Barueri, 2025. |
| Resumo: | O presente artigo analisa o uso da Inteligência Artificial (IA) na detecção e combate
de crimes cibernéticos na dark web, destacando seu potencial como ferramenta
tecnológica para investigações em ambientes digitais anônimos. A pesquisa, de natureza
qualitativa e exploratória, fundamenta-se em revisão bibliográfica e estudo de caso do
modelo DarkBERT, desenvolvido para identificar padrões criminosos em fóruns ocultos. O
estudo aborda o funcionamento da dark web, os principais tipos de crimes cibernéticos e a
aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning na segurança digital. Também
discute os desafios éticos, legais e técnicos da utilização da IA nesse contexto,
especialmente no Brasil, onde há lacunas estruturais e legislativas. Conclui-se que,
embora a IA represente um avanço promissor no rastreamento e prevenção de atividades
ilícitas, seu uso deve estar alinhado a princípios de transparência, ética e governança
responsável, exigindo a atuação conjunta de profissionais qualificados e políticas públicas
voltadas à cibersegurança. This article examines the use of Artificial Intelligence (AI) in detecting and combating cybercrimes on the dark web, emphasizing its potential as a technological tool for investigations in anonymous digital environments. The research, qualitative and exploratory in nature, is based on a bibliographic review and a case study of the DarkBERT model, developed to identify criminal patterns in hidden forums. The study explores the structure of the dark web, the main types of cybercrimes, and the application of Machine Learning and Deep Learning techniques in digital security. It also discusses the ethical, legal, and technical challenges of using AI in this context, particularly in Brazil, where structural and legislative gaps persist. The findings indicate that although AI represents a promising advancement in tracking and preventing illicit activities, its implementation must align with transparency, ethical governance, and human oversight, supported by skilled professionals and public policies aimed at strengthening cybersecurity. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40446 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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