Studoon: geração automatizada de mapas mentais para estudos com OCR e LLM

Abstract

O estudo eficiente é um desafio constante para os estudantes que enfrentam dificuldades na organização e na praticidade dos seus métodos de aprendizagem. Esse problema é agravado pela falta de meios visuais de interação. Assim, um aplicativo que combina tecnologias como reconhecimento de texto (OCR) e modelo de linguagem avançado (LLM) na criação de mapas mentais, consegue transformar informações textuais em representações mais atrativas, relacionais e eficientes, tanto visualmente quanto em usabilidade, auxiliando na organização e retenção de conhecimento. Além disso, a integração de funcionalidades, como listas de tarefas e anotações oferecerá uma maneira rápida, fácil e acessível de gerenciar os estudos e centralizar o conteúdo.

Efficient studying is a constant challenge for students who face difficulties in organizing and making their learning methods practical. This issue is exacerbated by the lack of interactive and visual tools. Therefore, an application that combines technologies such as text recognition (OCR) and advanced language model (LLM) in the creation of mind maps can transform textual information into more attractive, relational and efficient representations, both visually and in terms of usability, helping with the organization and retention of knowledge. Additionally, the integration of features such as to-do lists and notes will offer a quick, easy, and accessible way to manage studies, and centralize content.