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Título: Modelagem eficiente: um orm python desacoplado e focado em simplicidade
Título(s) alternativo(s): Efficient modeling: a decoupled python orm focused on simplicity
Autor(es): SOUZA, João Pedro Gomes de
Orientador(es): SILVA, Luis Alexandre da
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Python;Banco de dados relacionais;Modelagem computacional;Modelagem de dados
Data do documento: 27-Jun-2025
Editor: 196
Referência Bibliográfica: SOUZA, João Pedro Gomes de. Modelagem eficiente: um orm python desacoplado e focado em simplicidade. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2025.
Resumo: Este artigo descreve o desenvolvimento de um ORM (Object-Relational Mapping) em Python, com foco na simplicidade, no desacoplamento de frameworks específicos e na eficiência operacional. Motivado pela necessidade de ferramentas mais leves e adaptáveis, o sistema proposto busca facilitar a interação com bancos de dados relacionais por meio de uma estrutura flexível e de rápida configuração, em contraste com soluções tradicionais. Este artigo oferece uma alternativa enxuta, priorizando clareza de uso e baixo acoplamento. Ao adotar uma abordagem minimalista, o sistema viabiliza a construção de aplicações mais leves, flexíveis e ajustadas a diferentes cenários, contribuindo para o desenvolvimento de soluções mais controladas e orientadas às necessidades específicas de cada projeto. Neste contexto, o presente artigo detalha desde a concepção do ORM até sua implementação prática, abordando suas principais características, como a definição de modelos, os mecanismos de filtragem e cache, e os experimentos de desempenho realizados. Demonstrando ser viável que é viável construir uma ferramenta enxuta e funcional, sem renunciar à produtividade ou da clareza na manipulação de dados relacionais, oferecendo uma alternativa eficiente às soluções mais robustas e acopladas disponíveis no ecossistema Python.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/34138
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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