A evolução no desenvolvimento de sistemas: de low-code a IA generativa

Abstract

Nos últimos anos, o desenvolvimento de sistemas passou por uma revolução sem precedentes, impulsionada pela crescente demanda por soluções ágeis e intuitivas. Este artigo investiga essa transformação, destacando o papel fundamental do desenvolvimento com ferramentas Low-Code e IAs generativas. Enquanto o desenvolvimento Low-Code surge como uma resposta eficaz às complexidades do desenvolvimento tradicional, permitindo que equipes criem aplicativos rapidamente com interfaces visuais e módulos pré-fabricados, as IAs generativas se destacam como uma inovação disruptiva, permitindo que qualquer pessoa, independentemente do conhecimento técnico, desenvolva soluções completas por meio de comandos simples. Este estudo pretende não apenas elucidar a trajetória dessa evolução, mas também enfatizar as oportunidades que essas abordagens oferecem para profissionais de TI, desenvolvedores e empresas. A pesquisa foi realizada por meio de uma metodologia exploratória. Os resultados visam incitar um maior entendimento e adoção dessas ferramentas emergentes, que estão moldando o futuro do desenvolvimento de software.

In recent years, system development has undergone an unprecedented revolution, driven by the growing demand for agile and intuitive solutions. This article investigates this transformation, highlighting the crucial roles of low-code development and generative AIs. While low-code development emerges as an effective response to the complexities of traditional software development, enabling teams to rapidly create applications with visual interfaces and pre-built modules, generative AIs stand out as a revolutionary innovation, allowing anyone, regardless of technical expertise, to develop complete solutions through simple commands. This study aims not only to clarify the trajectory of this evolution but also to emphasize the opportunities these approaches provide for IT professionals, developers, and companies. The research utilized an exploratory methodology. The findings intend to inspire a deeper understanding and adoption of these emerging tools, which are shaping the future of software development.