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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3239| Título: | Machine learning para detecção de ataque de negação de serviço |
| Título(s) alternativo(s): | Machine learning for denial of service attack detection |
| Autor(es): | ZANUNCIO, Luis Fernando |
| Orientador(es): | PINTO, Rossano Pablo |
| Outro(s) contribuidor(es): | FUJITA, Murilo DOIMO, Adriano Cilhos |
| Tipo documental: | Monografia |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial;Aprendizado de máquina;Segurança em sistemas de informação |
| Data do documento: | 5-Dez-2018 |
| Editor: | 004 |
| Referência Bibliográfica: | ZANUNCIO, Luis Fernando. Machine learning para detecção de ataque de negação de serviço, 2018. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em Segurança da Informação) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2018 |
| Resumo: | Este trabalho apresenta a aplicação de um algoritmo de Machine Learning para detecção de ataque de Negação de Serviço do tipo SYN Flood, realizado em ambiente controlado. Tem como objetivo testar e validar a técnica citada, com um alto percentual de acerto, podendo ser utilizada no cenário real das organizações caso adaptada, contribuindo com a Segurança da Informação das mesmas. Por fim, possui o intuito de explorar outras contribuições possíveis a partir dos estudos realizados. |
| URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3239 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 20182S_ZANUNCIOLuisFernando_OD0542.pdf | 1.11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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