Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3239
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorPINTO, Rossano Pablopt.br
dc.contributor.authorZANUNCIO, Luis Fernando
dc.contributor.otherFUJITA, Murilopt.br
dc.contributor.otherDOIMO, Adriano Cilhospt.br
dc.date.accessioned2019-02-07T13:19:17Z
dc.date.available2019-02-07T13:19:17Z
dc.date.issued2018-12-05
dc.identifier.citationZANUNCIO, Luis Fernando. Machine learning para detecção de ataque de negação de serviço, 2018. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em Segurança da Informação) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3239
dc.description.abstractEste trabalho apresenta a aplicação de um algoritmo de Machine Learning para detecção de ataque de Negação de Serviço do tipo SYN Flood, realizado em ambiente controlado. Tem como objetivo testar e validar a técnica citada, com um alto percentual de acerto, podendo ser utilizada no cenário real das organizações caso adaptada, contribuindo com a Segurança da Informação das mesmas. Por fim, possui o intuito de explorar outras contribuições possíveis a partir dos estudos realizados.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Segurança da Informaçãopt_BR
dc.publisher004pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectSegurança em sistemas de informaçãopt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicação
dc.titleMachine learning para detecção de ataque de negação de serviçopt_BR
dc.title.alternativeMachine learning for denial of service attack detectionpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
20182S_ZANUNCIOLuisFernando_OD0542.pdf1.11 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.