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Title: Nutria : aplicativo para acompanhamento de valores nutricionais em cada refeição e indicação de dieta.
Other Titles: Nutria : application for tracking nutritional values in each meal and diet recommendation.
Authors: TAVARES, Enzo
Advisor: LOURENÇO, Luana
type of document: Relatório Técnico
Keywords: Nutrição humana;aplicativos móveis;Machine learning
Issue Date: 28-Nov-2024
Publisher: 113
Citation: TAVARES, Enzo. Nutria: aplicativo para acompanhamento de valores nutricionais em cada refeição e indicação de dieta. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Desenvolvimento de Software Multiplataforma) - Faculdade de Tecnologia de Mauá, Mauá-SP, 2024.
Abstract: Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta o desenvolvimento de um aplicativo web e mobile focado no acompanhamento de macronutrientes, com o objetivo de auxiliar usuários na gestão de suas dietas de maneira prática e eficiente. O projeto aborda a importância do controle nutricional no contexto da saúde e bem-estar, destacando a relevância do uso da tecnologia para proporcionar soluções personalizadas e acessíveis. A fundamentação teórica explora conceitos relacionados a nutrição, aplicações tecnológicas na área de saúde e a utilização de algoritmos de Machine Learning para recomendações dietéticas personalizadas. A metodologia utilizada combina pesquisa exploratória e descritiva, além do uso de tecnologias modernas, como frameworks para desenvolvimento front-end e back-end, e a integração de algoritmos de aprendizado de máquina para aprimorar as recomendações de dieta.
This Final Year Project presents the development of a web and mobile application focused on tracking macronutrients, aiming to assist users in managing their diets in a practical and efficient manner. The project emphasizes the importance of nutritional control in the context of health and well-being, highlighting the relevance of technology in providing personalized and accessible solutions. The theoretical foundation explores concepts related to nutrition, technological applications in healthcare, and the use of Machine Learning algorithms for personalized dietary recommendations. The methodology combines exploratory and descriptive research, along with the use of modern technologies such as frameworks for front-end and back-end development, and the integration of machine learning algorithms to enhance diet recommendations.
Description: Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) apresentado à FATEC Mauá, como parte dos requisitos para obtenção do Título de Tecnólogo em Desenvolvimento de Software Multiplataforma.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30127
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