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dc.contributor.advisorLOURENÇO, Luana-
dc.contributor.authorTAVARES, Enzo-
dc.date.accessioned2025-03-10T22:25:25Z-
dc.date.available2025-03-10T22:25:25Z-
dc.date.issued2024-11-28-
dc.identifier.citationTAVARES, Enzo. Nutria: aplicativo para acompanhamento de valores nutricionais em cada refeição e indicação de dieta. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Desenvolvimento de Software Multiplataforma) - Faculdade de Tecnologia de Mauá, Mauá-SP, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30127-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (TCC) apresentado à FATEC Mauá, como parte dos requisitos para obtenção do Título de Tecnólogo em Desenvolvimento de Software Multiplataforma.pt_BR
dc.description.abstractEste Trabalho de Conclusão de Curso apresenta o desenvolvimento de um aplicativo web e mobile focado no acompanhamento de macronutrientes, com o objetivo de auxiliar usuários na gestão de suas dietas de maneira prática e eficiente. O projeto aborda a importância do controle nutricional no contexto da saúde e bem-estar, destacando a relevância do uso da tecnologia para proporcionar soluções personalizadas e acessíveis. A fundamentação teórica explora conceitos relacionados a nutrição, aplicações tecnológicas na área de saúde e a utilização de algoritmos de Machine Learning para recomendações dietéticas personalizadas. A metodologia utilizada combina pesquisa exploratória e descritiva, além do uso de tecnologias modernas, como frameworks para desenvolvimento front-end e back-end, e a integração de algoritmos de aprendizado de máquina para aprimorar as recomendações de dieta.pt_BR
dc.description.abstractThis Final Year Project presents the development of a web and mobile application focused on tracking macronutrients, aiming to assist users in managing their diets in a practical and efficient manner. The project emphasizes the importance of nutritional control in the context of health and well-being, highlighting the relevance of technology in providing personalized and accessible solutions. The theoretical foundation explores concepts related to nutrition, technological applications in healthcare, and the use of Machine Learning algorithms for personalized dietary recommendations. The methodology combines exploratory and descriptive research, along with the use of modern technologies such as frameworks for front-end and back-end development, and the integration of machine learning algorithms to enhance diet recommendations.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Desenvolvimento de Software Multiplataformapt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher113pt_BR
dc.subjectNutrição humanapt_BR
dc.subjectaplicativos móveispt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleNutria : aplicativo para acompanhamento de valores nutricionais em cada refeição e indicação de dieta.pt_BR
dc.title.alternativeNutria : application for tracking nutritional values in each meal and diet recommendation.pt_BR
dc.typeRelatório Técnicopt_BR
dcterms.typeProtótipopt_BR
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