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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29427| Título: | Aplicação da inteligência artificial na manutenção preditiva: Revisão Bibliográfica |
| Título(s) alternativo(s): | Application of artificial intelligence in predictive maintenance: Bibliographic Review |
| Autor(es): | QUEIROZ, Eduardo do Nascimento SANTOS, Victor Otto dos |
| Orientador(es): | ROSA, Jorge Luiz |
| Outro(s) contribuidor(es): | ROSA, Jorge Luiz FERREIRA, Laercio SOUZA, Daniela Araújo de |
| Tipo documental: | Monografia |
| Palavras-chave: | Pesquisa bibliográfica;Inteligência artificial |
| Data do documento: | 27-Jun-2024 |
| Editor: | 133 |
| Referência Bibliográfica: | SANTOS, Victor Otto dos, QUEIROZ Eduardo do Nascimento, Aplicação da inteligência artificial na manutenção preditiva: Revisão Bibliográfica. 2024. Monografia (Curso Superior de Tecnologia em Manutenção Industrial) Fatec Pindamonhangaba, Pindamonhangaba, 2024 |
| Resumo: | O avanço da inteligência artificial nos últimos anos tem levado empresas e sociedade a aprenderem a utilizá-la no seu cotidiano, assim como na gestão e execução de tarefas tanto simples quanto complexas. A expressão "Inteligência Artificial" foi mencionada pela primeira vez por Alan Turing em seu artigo "Computadores e Inteligência" em 1950. O presente trabalho propõe uma investigação, conduzida por meio de um estudo bibliográfico abrangente, sobre a aplicação da inteligência artificial na manutenção preditiva e seu aprimoramento na gestão da manutenção. Este estudo envolveu a análise de três monografias e a exploração de ferramentas de IA, tais como Redes Neurais Artificiais, Internet das Coisas Industrial, análise de dados em tempo real e técnicas de Machine Learning. Os resultados obtidos estão alinhados com os objetivos definidos para esta pesquisa, destacando o impacto positivo da inteligência artificial nesse contexto. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29427 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de conclusão de curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| manutencaoindustrial_2024_1_eduardodonascimentoqueiroz_victorottodossantos_aplicacaodainteligenciaartificialna.pdf Restricted Access | 1.01 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia |
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