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dc.contributor.advisorROSA, Jorge Luiz-
dc.contributor.authorQUEIROZ, Eduardo do Nascimento-
dc.contributor.authorSANTOS, Victor Otto dos-
dc.contributor.otherROSA, Jorge Luiz-
dc.contributor.otherFERREIRA, Laercio-
dc.contributor.otherSOUZA, Daniela Araújo de-
dc.date.accessioned2025-02-14T20:40:04Z-
dc.date.available2025-02-14T20:40:04Z-
dc.date.issued2024-06-27-
dc.identifier.citationSANTOS, Victor Otto dos, QUEIROZ Eduardo do Nascimento, Aplicação da inteligência artificial na manutenção preditiva: Revisão Bibliográfica. 2024. Monografia (Curso Superior de Tecnologia em Manutenção Industrial) Fatec Pindamonhangaba, Pindamonhangaba, 2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29427-
dc.description.abstractO avanço da inteligência artificial nos últimos anos tem levado empresas e sociedade a aprenderem a utilizá-la no seu cotidiano, assim como na gestão e execução de tarefas tanto simples quanto complexas. A expressão "Inteligência Artificial" foi mencionada pela primeira vez por Alan Turing em seu artigo "Computadores e Inteligência" em 1950. O presente trabalho propõe uma investigação, conduzida por meio de um estudo bibliográfico abrangente, sobre a aplicação da inteligência artificial na manutenção preditiva e seu aprimoramento na gestão da manutenção. Este estudo envolveu a análise de três monografias e a exploração de ferramentas de IA, tais como Redes Neurais Artificiais, Internet das Coisas Industrial, análise de dados em tempo real e técnicas de Machine Learning. Os resultados obtidos estão alinhados com os objetivos definidos para esta pesquisa, destacando o impacto positivo da inteligência artificial nesse contexto.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Manutenção Industrialpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher133pt_BR
dc.subjectPesquisa bibliográficapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subject.otherControle de Processos Industriaispt_BR
dc.titleAplicação da inteligência artificial na manutenção preditiva: Revisão Bibliográficapt_BR
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence in predictive maintenance: Bibliographic Reviewpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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