Mapeamento do desenvolvimento tecnológico na indústria por meio de documentos de patentes: análise da inovação na indústria automobilística

Abstract

O presente trabalho tem por objetivo criar um software de prospecção tecnológica que permita, por meio do uso de palavras chaves, promover a coleta das informações contidas nos documentos de patentes disponíveis na plataforma Derwent Innovation Index (DII) na base de dados Web of Science (WoS). A pesquisa se justifica pela contribuição que traz ao estudo do comportamento e das características da inovação tecnológica, com base em variáveis obtidas em documentos de patentes, um gap de pesquisa em uma área temática pouco explorada pela comunidade científica. A metodologia utilizada foi uma pesquisa empírica, de natureza aplicada com objetivo exploratório e abordagem qualitativa. Desenvolveu-se um programa em Python e, por meio da técnica de web crawler, obteve-se dados de documentos de patentes. As tecnologias pesquisadas basearam-se em tecnologias automotivas, consideradas relevantes em função da capacidade de inovação da indústria automotiva: Vehicular Safety; Infotainment Systems; Smart Cities; Smart Mobility; Advanced Driver Assistance Systems; e Autonomous Vehicles. Os resultados deste estudo permitiram a criação de um software de prospecção tecnológica que, por meio de palavras-chave, promove a coleta das informações contidas nos documentos de patentes disponíveis na plataforma DII na base de dados WoS. O software gera diversos bancos de dados relacionais, o que permite o uso estruturado destas informações para estudo de um determinado campo tecnológico, por meio da criação de dashboards e gráficos com os softwares Excel e PowerBI. Por fim utilizou-se os conceitos de busca de anterioridade, por meio de citações de patentes, e de redes de conhecimento, para elaborar grafos, o que possibilitou o estudo do fluxo de conhecimento para a tecnologia Smart Mobility e a verificação da ocorrência, nesta tecnologia, de spillover (quando uma tecnologia desenvolvida com um propósito, “transborda” para outra área e ou outra tecnologia).

This work sims to create a technological prospecting software that allows, using keywords, to promote the collection of information contained in patent documents available on the Derwent platform in the Web of Science database. The research is justified by the contribution it brings to the study of the behavior and characteristics of technological innovation, based on variables obtained in patent documents, a research gap in a thematic area little explored by the scientific community. The methodology used was an empirical research, of an applied nature with an exploratory objective and a qualitative approach. A Python program was developed and, using the web crawler technique, data from patent documents. The researched technologies were based on automotive technologies, considered relevant due to the innovative capacity of the automotive industry: Vehicular Safety; Infotainment Systems; Smart Cities; Smart Mobility; Advanced Driver Assistance Systems; and Autonomous Vehicles. The results of this study allowed the creation of a technological prospecting software that, through keywords, promotes the collection of information contained in the patent documents available on the DII platform in the WoS database. The software generates several relational databases, which allows the structured use of this information to study a certain technological field, through the creation of dashboards and graphics with Excel and PowerBI software. Finally, the concepts of search for anteriority were used, through patent citations, and knowledge network, to create graphs, which enabled the study of the flow of knowledge for the Smart Mobility technology and the verification of the occurrence of spillover in this technology.