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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25541
Título: | Estudo de sistema de visão computacional aplicado ao corte de cana automatizado para plantação |
Título(s) alternativo(s): | Study of a computer vision system applied to automated sugarcane cutting for plantations |
Autor(es): | SILVA, Dhone Pessoa da SOUSA, Jisrel Mohabi Candido de |
Orientador(es): | BRUNO, Diego Renan |
Tipo documental: | Monografia |
Palavras-chave: | Indústria sucro-alcooleira;Visão computacional |
Data do documento: | Jun-2023 |
Editor: | 182 |
Referência Bibliográfica: | SILVA, Dhone Pessoa da; SOUSA, Jisrel Mohabi Candido de. Estudo de sistema de visão computacional aplicado ao corte de cana automatizado para plantação. Orientador: Diego Renan Bruno. 2023. 31 f. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Automação Industrial) - Fatec Catanduva, Catanduva, SP, 2023. |
Resumo: | Nos últimos anos o setor sucroalcooleiro vem crescendo muito, e com isso vem aumentando a
demanda por novas tecnologias visando melhorar a produtividade e qualidade para atingir
níveis de competitividade no mercado. Na indústria canavieira ocorrem constantes introduções
de novas tecnologias, não só relacionada à fábrica, mas também na lavoura influenciando as
técnicas de preparo do solo, plantio, irrigação, adubação etc. Diante disso, esse trabalho tem
como objetivo desenvolver um estudo para facilitar o corte de gemas (mudas) de cana-de-açúcar
para o plantio, utilizando visão computacional através do reconhecimento de padrões. In recent years, the sugar and ethanol sector has been growing, and with it, the demand for new technologies has been increasing, aiming to improve productivity and quality to achieve very competitive levels in the market. In view of this, the objective work is to develop a project to facilitate the cutting of sugarcane buds (seedlings) for planting, using computer vision through pattern recognition. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25541 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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