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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24688
Title: | Aplicativo mobile para auxiliar deficientes visuais na identificação de cédulas monetárias brasileiras |
Other Titles: | Mobile application to assist visually impaired people in identifying Brazilian banknotes |
Authors: | SOUZA, Lucas Araujo Pires de |
Advisor: | FURGERI, Sérgio |
Other contributor: | ARANTES, Janaine Cristiane de Souza FRAGOSO, Carlos Antonio |
type of document: | Monografia |
Keywords: | Sistemas de informação;aplicativos móveis;Pessoas com deficiência visual;Cidadania |
Issue Date: | 8-Dec-2017 |
Publisher: | 105 |
Citation: | SOUZA, Lucas Araujo Pires de. Aplicativo mobile para auxiliar deficientes visuais na identificação de cédulas monetárias brasileiras, 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2017. |
Abstract: | Acessibilidade deve estar presente em todos os meios físicos, de transporte, na comunicação, como também nos sistemas e tecnologias de informação. Apesar do tema ter uma grande relevância ainda não é considerado em diversas obras, projetos e sistemas. Com o surgimento dos smartphones e sua popularização, a quantidade de pessoas que possuem um dispositivo aumentou consideravelmente, incluindo as pessoas com deficiência. Baseado nos dados apresentados, este trabalho tem como objetivo abordar a criação de um aplicativo mobile para auxiliar deficientes visuais na identificação de cédulas monetárias brasileiras. Para atingir este objetivo primeiramente foram selecionadas as cédulas a serem reconhecidas, em seguida foram capturadas imagens destas cédulas, estas imagens foram processadas e o resultado deste processamento foi utilizado para treinar um algoritmo de aprendizagem de máquina, que após o treinamento passou a reconhecer as imagens das cédulas. O aplicativo mobile então foi desenvolvido para enviar uma imagem para o sistema de classificação, que recebe esta imagem e realiza o processamento, quando o processamento é finalizado, a resposta contendo qual a cédula identificada é enviada para o aplicativo. Considerando que as cédulas estejam dispostas sob superfícies diversas, mas em ambientes claros, o percentual de cédulas reconhecidas com sucesso é em média de 90% e com uma velocidade média de 2 segundos para identificação. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24688 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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