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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24688
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | FURGERI, Sérgio | - |
dc.contributor.author | SOUZA, Lucas Araujo Pires de | - |
dc.contributor.other | ARANTES, Janaine Cristiane de Souza | - |
dc.contributor.other | FRAGOSO, Carlos Antonio | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T12:52:02Z | - |
dc.date.available | 2024-10-08T12:52:02Z | - |
dc.date.issued | 2017-12-08 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Lucas Araujo Pires de. Aplicativo mobile para auxiliar deficientes visuais na identificação de cédulas monetárias brasileiras, 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24688 | - |
dc.description.abstract | Acessibilidade deve estar presente em todos os meios físicos, de transporte, na comunicação, como também nos sistemas e tecnologias de informação. Apesar do tema ter uma grande relevância ainda não é considerado em diversas obras, projetos e sistemas. Com o surgimento dos smartphones e sua popularização, a quantidade de pessoas que possuem um dispositivo aumentou consideravelmente, incluindo as pessoas com deficiência. Baseado nos dados apresentados, este trabalho tem como objetivo abordar a criação de um aplicativo mobile para auxiliar deficientes visuais na identificação de cédulas monetárias brasileiras. Para atingir este objetivo primeiramente foram selecionadas as cédulas a serem reconhecidas, em seguida foram capturadas imagens destas cédulas, estas imagens foram processadas e o resultado deste processamento foi utilizado para treinar um algoritmo de aprendizagem de máquina, que após o treinamento passou a reconhecer as imagens das cédulas. O aplicativo mobile então foi desenvolvido para enviar uma imagem para o sistema de classificação, que recebe esta imagem e realiza o processamento, quando o processamento é finalizado, a resposta contendo qual a cédula identificada é enviada para o aplicativo. Considerando que as cédulas estejam dispostas sob superfícies diversas, mas em ambientes claros, o percentual de cédulas reconhecidas com sucesso é em média de 90% e com uma velocidade média de 2 segundos para identificação. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 105 | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informação | pt_BR |
dc.subject | aplicativos móveis | pt_BR |
dc.subject | Pessoas com deficiência visual | pt_BR |
dc.subject | Cidadania | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Aplicativo mobile para auxiliar deficientes visuais na identificação de cédulas monetárias brasileiras | pt_BR |
dc.title.alternative | Mobile application to assist visually impaired people in identifying Brazilian banknotes | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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