Sistemas para avaliação de interfaces a partir das emoções dos usuários

Abstract

A compreensão das emoções dos usuários durante a interação com sistemas de software é crucial para o desenvolvimento de interfaces mais eficientes e satisfatórias. As emoções exercem um papel significativo na forma como os usuários percebem, reagem e se envolvem com as aplicações, influenciando diretamente a experiência do usuário. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo a construção de um sistema de análise de emoções em tempo real em aplicações web. O sistema, denominado Emotion Analytics, foi desenvolvido com o propósito de capturar, identificar e analisar as emoções dos usuários durante a interação com as aplicações. O sistema Emotion Analytics foi desenvolvido utilizando a metodologia FACS (Facial Action Coding System) de Paul Ekman como base para a identificação e classificação das expressões faciais relacionadas às emoções. A escolha desse mecanismo deve-se à sua ampla utilização e reconhecimento na área, permitindo uma análise precisa e objetiva das emoções dos usuários durante a interação com o software. Os experimentos realizados com o sistema Emotion Analytics mostram sua eficácia e precisão na análise de emoções. Os usuários interagiram com diferentes tipos de aplicações web, incluindo um jogo, um site de notícias e uma plataforma de vídeos, enquanto o sistema registrava suas emoções através da webcam do computador. Os dados coletados forneceram insights valiosos sobre a experiência emocional dos usuários, que podem ser usados para melhorar a interface e a usabilidade dos sistemas testados. Os testes realizados mostraram que o sistema desenvolvido pode ser uma ferramenta valiosa para a compreensão da experiência do usuário, fornecendo percepções que podem ser usados para melhorar a interface e a usabilidade dos sistemas.

Understanding users’ emotions during their interaction with software systems is crucial for the development of more efficient and satisfying interfaces. Emotions play a significant role in how users perceive, react to, and engage with applications, directly influencing the user experience. In this context, this study aims to build a real-time emotion analysis system for web applications. The system, named Emotion Analytics, was developed with the purpose of capturing, identifying, and analyzing users’ emotions during their interaction with applications. The Emotion Analytics system was developed using Paul Ekman’s FACS (Facial Action Coding System) methodology as a basis for identifying and classifying facial expressions related to emotions. The choice of this mechanism is due to its wide use and recognition in the field, allowing a precise and objective analysis of users’ emotions during their interaction with the software. Experiments conducted with the Emotion Analytics system show its effectiveness and accuracy in emotion analysis. Users interacted with different types of web applications, including a game, a news website, and a video platform, while the system recorded their emotions through the computer’s webcam. The collected data provided valuable insights about the users’ emotional experience, which can be used to improve the interface and usability of the tested systems. The tests carried out showed that the developed system can be a valuable tool for understanding the user experience, providing insights that can be used to improve the interface and usability of the systems.