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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/14373
Title: | Sistemas para avaliação de interfaces a partir das emoções dos usuários |
Authors: | PINHEIRO, Eduardo Felipe Santos |
Advisor: | FEITOSA, Marcelo Duduchi |
type of document: | Monografia |
Keywords: | Interação homem-máquina;Análise facial;Interação usuário (computador);Emoções;Desenvolvimento de software |
Issue Date: | Jun-2023 |
Publisher: | 002 |
Citation: | PINHEIRO, Eduardo Felipe Santos. Sistemas para avaliação de interfaces a partir das emoções dos usuários, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2023. |
Abstract: | A compreensão das emoções dos usuários durante a interação com sistemas de software
é crucial para o desenvolvimento de interfaces mais eficientes e satisfatórias. As emoções
exercem um papel significativo na forma como os usuários percebem, reagem e se
envolvem com as aplicações, influenciando diretamente a experiência do usuário. Nesse
contexto, o presente trabalho tem como objetivo a construção de um sistema de análise de
emoções em tempo real em aplicações web. O sistema, denominado Emotion Analytics,
foi desenvolvido com o propósito de capturar, identificar e analisar as emoções dos usuários
durante a interação com as aplicações. O sistema Emotion Analytics foi desenvolvido
utilizando a metodologia FACS (Facial Action Coding System) de Paul Ekman como
base para a identificação e classificação das expressões faciais relacionadas às emoções. A
escolha desse mecanismo deve-se à sua ampla utilização e reconhecimento na área, permitindo
uma análise precisa e objetiva das emoções dos usuários durante a interação com
o software. Os experimentos realizados com o sistema Emotion Analytics mostram sua
eficácia e precisão na análise de emoções. Os usuários interagiram com diferentes tipos
de aplicações web, incluindo um jogo, um site de notícias e uma plataforma de vídeos,
enquanto o sistema registrava suas emoções através da webcam do computador. Os dados
coletados forneceram insights valiosos sobre a experiência emocional dos usuários, que podem
ser usados para melhorar a interface e a usabilidade dos sistemas testados. Os testes
realizados mostraram que o sistema desenvolvido pode ser uma ferramenta valiosa para
a compreensão da experiência do usuário, fornecendo percepções que podem ser usados
para melhorar a interface e a usabilidade dos sistemas. Understanding users’ emotions during their interaction with software systems is crucial for the development of more efficient and satisfying interfaces. Emotions play a significant role in how users perceive, react to, and engage with applications, directly influencing the user experience. In this context, this study aims to build a real-time emotion analysis system for web applications. The system, named Emotion Analytics, was developed with the purpose of capturing, identifying, and analyzing users’ emotions during their interaction with applications. The Emotion Analytics system was developed using Paul Ekman’s FACS (Facial Action Coding System) methodology as a basis for identifying and classifying facial expressions related to emotions. The choice of this mechanism is due to its wide use and recognition in the field, allowing a precise and objective analysis of users’ emotions during their interaction with the software. Experiments conducted with the Emotion Analytics system show its effectiveness and accuracy in emotion analysis. Users interacted with different types of web applications, including a game, a news website, and a video platform, while the system recorded their emotions through the computer’s webcam. The collected data provided valuable insights about the users’ emotional experience, which can be used to improve the interface and usability of the tested systems. The tests carried out showed that the developed system can be a valuable tool for understanding the user experience, providing insights that can be used to improve the interface and usability of the systems. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/14373 |
Appears in Collections: | Trabalhos de conclusão de curso |
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