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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/9516
Title: | A personalização na netflix: sistemas de recomendação e interface |
Authors: | SUHR, Mario Henrique |
Advisor: | GROSS, Rafael |
type of document: | Artigo científico |
Keywords: | Catálogo de filmes;Desenvolvimento de software |
Issue Date: | 25-Jun-2022 |
Publisher: | 114 |
Citation: | SUHR, Mario Henrique. A personalização na netflix: sistemas de recomendação e interface. 2022. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação)- Faculdade de Tecnologia Deputado Ary Fossen, Jundiaí, 2022. |
Abstract: | Este artigo tem como objetivo investigar os métodos e a importância da personalização de conteúdo em
plataformas streaming, tomando como referencial a empresa líder de mercado Netflix, a fim de compreender como
a interface e os sistemas de recomendação podem se relacionar para fornecer a melhor experiência de usuário
possível em um cenário de disputa entre as empresas. Para esse fim, é necessário compreender o contexto da
Netflix e suas estratégias de negócios gerais, assim como a estrutura visual e o desenvolvimento algorítmico da
plataforma, de forma a comprovar a relevância dos sistemas de recomendações na nova era marcada pela expansão
das plataformas digitais e do uso de dados do usuário. Nesse processo de pesquisa, foram tomadas como fontes
primárias os artigos de Rios (2021), Ladeira (2019) e, principalmente, de Gomez-Uribe e Hunt (2015). Frente a
essas considerações, é possível verificar como a personalização está não apenas presente em todo processo de
elaboração da apresentação visual do catálogo ao cliente, mas é considerada uma variável principal no sucesso da
empresa como impulsionadora da indústria de streaming mundial. This article intends to investigate the methods and the importance of content personalization in streaming platforms, taking as reference the market leader Netflix, in order to comprehend how the interface and the recommendation systems can collaborate to provide the best user experience possible in a scenario of competition between streaming companies. To this end, it's necessary to comprehend Netflix's context and its general business strategies, as well as the visual structure of the platform and its algorithm development, to prove the relevance of recommendation systems in the new age defined by the expansion of digital platforms and the manipulation of user's data. Rio's (2021), Ladeira's (2019) and, above all, Gomez-Uribe and Hunt's (2015) articles were taken as the primary sources during the research process. Considering all of these, it's possible to ascertain how personalization is present not only in the whole elaboration process of the client's catalog visual presentation, but it's also considered one of the primary variables for the company's success as the rising of the world streaming industry. |
Description: | Artigo apresentado XII Fatec Log 2022 |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/9516 |
Appears in Collections: | Trabalhos de conclusão de curso |
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