Aplicações da inteligência artificial na perícia digital voltada à investigação de crimes digitais.

Abstract

O crescente uso digital na sociedade impulsiona o aumento dos crimes cibernéticos, tornando a perícia digital uma atividade essencial para a identificação, preservação e análise de evidências digitais. Por isso, este trabalho analisa as aplicações da Inteligência Artificial (IA) na perícia digital voltada à investigação de crimes digitais, destacando suas contribuições, limitações e impactos no processo investigativo. A pesquisa foi desenvolvida por meio de uma abordagem exploratória e descritiva, com revisão bibliográfica, análise documental e estudo de caso, envolvendo ferramentas forenses e tecnologias de IA. Foram analisadas aplicações relacionadas à análise automatizada de grandes volumes de dados, detecção de fraudes, reconhecimento de padrões, análise de logs e de redes, processamento de linguagem natural e recuperação de evidências digitais. Como resultado, verificou-se que a IA pode aumentar significativamente a eficiência das investigações, reduzindo o tempo necessário para a análise de evidências e auxiliando na identificação de comportamentos suspeitos. Além disso, o estudo demonstrou a viabilidade da integração entre ferramentas forenses e modelos de linguagem por meio do protocolo MCP, ampliando as capacidades analíticas dos peritos. Porém, também foram identificados desafios relacionados à privacidade, à transparência, à cadeia de custódia e à conformidade legal, evidenciando a necessidade de supervisão humana e uso responsável dessas tecnologias

O crescente uso digital na sociedade impulsiona o aumento dos crimes cibernéticos, tornando a perícia digital uma atividade essencial para a identificação, preservação e análise de evidências digitais. Por isso, este trabalho analisa as aplicações da Inteligência Artificial (IA) na perícia digital voltada à investigação de crimes digitais, destacando suas contribuições, limitações e impactos no processo investigativo. A pesquisa foi desenvolvida por meio de uma abordagem exploratória e descritiva, com revisão bibliográfica, análise documental e estudo de caso, envolvendo ferramentas forenses e tecnologias de IA. Foram analisadas aplicações relacionadas à análise automatizada de grandes volumes de dados, detecção de fraudes, reconhecimento de padrões, análise de logs e de redes, processamento de linguagem natural e recuperação de evidências digitais. Como resultado, verificou-se que a IA pode aumentar significativamente a eficiência das investigações, reduzindo o tempo necessário para a análise de evidências e auxiliando na identificação de comportamentos suspeitos. Além disso, o estudo demonstrou a viabilidade da integração entre ferramentas forenses e modelos de linguagem por meio do protocolo MCP, ampliando as capacidades analíticas dos peritos. Porém, também foram identificados desafios relacionados à privacidade, à transparência, à cadeia de custódia e à conformidade legal, evidenciando a necessidade de supervisão humana e uso responsável dessas tecnologias