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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/49180| Título: | StartDoor: plataforma web colaborativa dedicada à avaliação e ao compartilhamento de experiências de estágio |
| Título(s) alternativo(s): | StartDoor: collaborative web platform dedicated to evaluating and sharing internship experiences. |
| Autor(es): | SCRIVANI, Afonso SOUSA, Gustavo Balbino de SANTANA, Gustavo José Soares OKOKAMA, Lucas Kazuhiro TROVO, Pedro de Oliveira Ramos |
| Orientador(es): | OLIVEIRA, Ana Cláudia Melo Tiessi Gomes de |
| Outro(s) contribuidor(es): | OLIVEIRA, Ana Cláudia Melo Tiessi Gomes de MACHION, Andréia Cristina Grisólio |
| Tipo documental: | Monografia |
| Palavras-chave: | Estágio;Tomada de decisão |
| Data do documento: | 11-Jun-2026 |
| Editor: | 204 |
| Referência Bibliográfica: | SCRIVANI, A. et al. StartDoor: Plataforma web colaborativa dedicada à avaliação e ao compartilhamento de experiências de estágio. Trabalho de conclusão de curso (curso superior de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistema). Fatec Pastor Enéas Tognini, São Paulo, 2026. |
| Resumo: | O presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma web colaborativa
voltada à avaliação, compartilhamento de experiências de estágio e justificativa de
recomendação de empresa utilizando inteligência artificial, denominada Startdoor. A
solução surge diante de um cenário marcado pela assimetria de informações no
ingresso de estudantes no mercado de trabalho, onde candidatos tomam decisões
baseadas em dados limitados e descrições unilaterais de vagas, sem acesso à
realidade operacional das organizações. Essa lacuna informacional resulta em
escolhas profissionais de alto risco, frequentemente associadas à estagnação,
frustração e alta rotatividade. Como resultados esperados, a plataforma visa reduzir
a incerteza no processo de escolha de estágios, promover maior alinhamento entre
estudantes e empresas e incentivar a melhoria contínua dos programas de entrada
no mercado. Dessa forma, contribui para um ecossistema mais transparente, eficiente
e orientado por dados reais, beneficiando tanto os estudantes quanto as
organizações. This work proposes the development of a collaborative web platform focused on evaluating and sharing internship experiences and justifying company recommendations using artificial intelligence, called Startdoor. The solution arises from a scenario marked by information asymmetry in students' entry into the job market, where candidates make decisions based on limited data and one-sided job descriptions, without access to the operational reality of organizations. This information gap results in high-risk career choices, frequently associated with stagnation, frustration, and high turnover. As expected results, the platform aims to reduce uncertainty in the internship selection process, promote greater alignment between students and companies, and encourage the continuous improvement of entry-level programs. In this way, it contributes to a more transparent, efficient, and data-driven ecosystem, benefiting both students and organizations. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/49180 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| analiseedesenvolvimentodesistemas_2026_1_afonsoscrivani_startdoor.pdf | Monografia | 2.19 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| analiseedesenvolvimentodesistemas_2026_1_afonsoscrivani_startdoor_TA.pdf Restricted Access | Termo de autorização | 291.94 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia |
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