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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/49148| Title: | Meal4You: sistema de recomendação de refeição |
| Other Titles: | Meal4You: meal recommendation system |
| Authors: | NASCIMENTO, Felipe Navas SANTANA, Gabriel Dias CARVALHO, Henrique Castilho Pires de GUERREIRO, Leonardo Vivo CAMPOS, Rafael Brito de |
| Advisor: | MOREIRA, Rodrigo Bossini Tavares |
| Other contributor: | MOREIRA, Rodrigo Bossini Tavares MACHION, Andréia Cristina Grisólio |
| type of document: | Monografia |
| Keywords: | Alimentação humana;Refeição |
| Issue Date: | 10-Jun-2026 |
| Publisher: | 204 |
| Citation: | NASCIMENTO, F. N. et al. Meal4You: Sistema de recomendação de refeição. Trabalho de conclusão de curso (curso superior de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistema). Fatec Pastor Enéas Tognini. São Paulo, 2026. |
| Abstract: | Este Trabalho de Conclusão de Curso propõe o desenvolvimento de um aplicativo
mobile inteligente para recomendação de refeições, com foco na personalização
alimentar. Em um contexto marcado por rotinas aceleradas, múltiplas restrições e
preferências alimentares, bem como tempo limitado para a escolha consciente de
refeições, torna-se essencial oferecer ferramentas que otimizem esse processo de
decisão. O sistema utiliza tecnologias como geolocalização, aprendizado de máquina
e sistemas de recomendação, com o objetivo de sugerir refeições rápidas, acessíveis,
saudáveis e alinhadas ao perfil individual do usuário. A proposta visa não apenas
indicar estabelecimentos ou refeições, mas proporcionar uma experiência
personalizada, prática e eficiente, considerando aspectos como preferências
pessoais, localização atual e tempo disponível para a refeição. O projeto se justifica
pela crescente demanda por soluções tecnológicas que valorizem a individualidade
alimentar e promovam escolhas mais conscientes e satisfatórias. This Final Course Project proposes the development of an intelligent mobile application for meal recommendations, focusing on personalized eating. In a context marked by fast-paced routines, multiple dietary restrictions and preferences, as well as limited time for consciously choosing meals, it is essential to offer tools that optimize this decision-making process. The system uses technologies such as geolocation, machine learning, and recommendation systems, with the aim of providing fast, affordable, safe meals aligned with the user's individual profile. The proposal aims not only to recommend establishments or meals, but to provide a personalized, practical, and efficient experience, considering aspects such as personal preferences, current location, and time available for the meal. The project justifies the growing demand for technological solutions that value individual food and promote more conscious and satisfactory choices. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/49148 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| File | Description | Size | Format | |
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| analiseedesenvolvimentodesistemas_2026_1_felipenascimento_meal4you.pdf | Monografia | 1.61 MB | Adobe PDF | View/Open |
| analiseedesenvolvimentodesistemas_2026_1_felipenascimento_meal4you_TA.pdf Restricted Access | Termo de autorização | 304.36 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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