Estudo de plataformas low-code e RPA

Abstract

RPA (Robotic Process Automation) e plataformas low-code desempenham um papel essencial na transformação digital das empresas, especialmente ao automatizar tarefas repetitivas e simplificar o desenvolvimento de soluções tecnológicas. Esta pesquisa analisa essas plataformas e investiga maneiras eficazes de implementá-las na automação de processos empresariais, destacando sua relevância estratégica. O estudo adota uma metodologia que aplica questionários detalhados, realiza revisões bibliográficas e conduz um estudo de caso prático em ambientes reais. O objetivo central consiste em examinar como as plataformas low-code e RPA aumentam a produtividade, otimizam a operação e auxiliam a tomada de decisões nas organizações, impactando diretamente a eficiência operacional e produtiva. Como parte da aplicação prática, a autora deste trabalho desenvolveu e implementou um RPA para geração automática de relatórios gerenciais, o que demonstrou um exemplo de impacto direto na rotina operacional, reduzindo o tempo de execução e minimizando erros humanos. A revisão bibliográfica evidencia os benefícios concretos dessas tecnologias, como maior controle sobre os processos, integração eficiente entre sistemas, redução de custos operacionais e incremento da eficácia organizacional. A pesquisa fundamenta-se em estudos de diversos autores da área, que contribuem para uma compreensão aprofundada e atualizada sobre o tema. Ao estruturar a análise com base em dados coletados e estudos teóricos, o trabalho descreve, com precisão, os impactos positivos da automação inteligente no ambiente corporativo. A equipe de pesquisa identifica a aplicação de RPA com plataformas low-code como uma estratégia promissora para empresas que buscam inovação, escalabilidade, produtividade e vantagem competitiva sustentável em seus processos e operações diárias.

RPA (Robotic Process Automation) and low-code platforms play an essential role in the digital transformation of companies, especially by automating repetitive tasks and simplifying the development of technological solutions. This research analyzes these platforms and investigates effective ways to implement them in business process automation, highlighting their strategic relevance. The study adopts a methodology that applies detailed questionnaires, conducts literature reviews, and carries out a practical case study in real environments. The main objective is to examine how low-code platforms and RPA increase productivity, optimize operations, and assist decision-making within organizations, directly impacting operational and productive efficiency. As part of the practical application, the author of this work developed and implemented an RPA for the automatic generation of management reports, which demonstrated a direct impact on operational routines by reducing execution time and minimizing human errors. The literature review highlights the concrete benefits of these technologies, such as greater control over processes, efficient integration between systems, reduction of operational costs, and increased organizational effectiveness. The research is based on studies by various authors in the field, who contribute to a deep and updated understanding of the subject. By structuring the analysis based on collected data and theoretical studies, the work accurately describes the positive impacts of intelligent automation in the corporate environment. The research team identifies the application of RPA with low-code platforms as a promising strategy for companies seeking innovation, scalability, productivity, and sustainable competitive advantage in their daily processes and operations.