Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40004| Title: | StockGuard: armazenamento e gestão de inventário utilizando Microcontrolador ESP32 e IoT |
| Other Titles: | StockGuard: Inventory storage and management using ESP32 Microcontroller and IoT |
| Authors: | LIMA, Ariel Afonso de SILVA, Gabriel Henrique Lessa e MOREIRA, Henrique da Silva GONÇALVES, João Pedro Soares |
| Advisor: | COSEQUI, Sérgio Tadao |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Internet das coisas;Microcontrolador;Pequenas e médias empresas |
| Issue Date: | 3-Dec-2025 |
| Publisher: | 098 |
| Citation: | LIMA, Ariel Afonso de; SILVA, Gabriel Henrique Lessa e; MOREIRA, Henrique da Silva; GONÇALVES, João Pedro Soares. StockGuard: armazenamento e gestão de inventário utilizando Microcontrolador ESP32 e IoT. 2025. 29 f. Trabalho de conclusão de curso (Curso Técnico em Eletrônica) - Etec Philadelpho Gouvêa Netto, São José do Rio Preto, 2025. |
| Abstract: | Este projeto apresenta um sistema de gerenciamento de inventário
automatizado intencionado para pequenos e médios estoques. O sistema proporciona
registro de itens através de comando de voz ou inserção de texto, usando inteligência
artificial para extrair quantidade, unidade e categoria da entrada de palavras em
linguagem natural. O protótipo foi construído com um microcontrolador ESP32 e um
microfone INMP441, testado com empresários de pequeno porte para validar utilidade
e precisão. Resultados indicam redução de erro humano, otimização de processo de
registro e oferece uma opção de baixo custo comparado a tecnologias complexas
como o RFID. O estudo demonstra a possibilidade da implementação de IoT que cumprem os requisitos financeiros e operacionais típicos de micro e pequenos
negócios. This project presents an automated inventory management system intended for small and medium-sized inventories. The system provides item registration through voice command or text input, using artificial intelligence to extract quantity, unit, and category from the word input in natural language. The prototype was built with an ESP32 microcontroller and an INMP441 microphone, tested with small business owners to validate its usefulness and accuracy. Results indicate a reduction in human error, optimization of the registration process, and offer a low-cost option compared to complex technologies such as RFID. The study demonstrates the possibility of implementing IoT that meets the typical financial and operational requirements of micro and small businesses. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40004 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| eletronica_2025_2_arielafonsodelima.pdf Restricted Access | 1.11 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.