Desenvolvimento de um sistema com inteligência artificial para automação de relatórios diretamente do canteiro de obras

Abstract

Este Trabalho analisa a evolução dos relatórios de obra na construção civil, desde os registros manuais utilizados historicamente até os modelos digitais contemporâneos, destacando suas limitações e desafios operacionais. A pesquisa demonstra que, apesar do avanço tecnológico, a elaboração desses documentos ainda é majoritariamente manual, exigindo tempo, organização e múltiplas etapas realizadas pelo profissional responsável. Com base em revisão bibliográfica, análise documental e observações práticas, o estudo identifica a lacuna existente entre os métodos atuais e o potencial de automação oferecido pela inteligência artificial. Como solução, desenvolve-se um aplicativo capaz de gerar relatórios de obra automaticamente e em tempo real, utilizando técnicas de IA e Processamento de Linguagem Natural para interpretar dados, organizar imagens, criar legendas técnicas e estruturar o documento final de maneira padronizada. Testes realizados demonstram aumento significativo de eficiência, redução de erros e maior padronização das informações. Conclui-se que a integração da inteligência artificial ao processo de documentação de obras representa um avanço essencial para a modernização da construção civil, otimizando o fluxo de trabalho, reduzindo retrabalhos e garantindo maior precisão na gestão técnica.

This research analyzes the evolution of construction site reports, comparing traditional manual methods with current digital solutions and highlighting the transformative role of Artificial Intelligence (AI) in the documentation process. Historically, construction reports relied on handwritten notes, physical records, and subjective observations, which created limitations such as low standardization, loss of information, and reduced traceability. Although digital technologies have modernized the sector by improving organization and efficiency, the preparation of technical reports still depends heavily on manual work, including photo organization, data entry, and document assembly. In response to these challenges, this study presents the development of an AI-based application capable of generating real-time construction reports directly on the job site. The system integrates Machine Learning and Natural Language Processing (NLP) to automate data interpretation, classify photographs, generate technical captions, and assemble standardized reports instantly. Through this automated workflow, the application significantly reduces processing time, minimizes human errors, and increases the reliability and quality of documentation. The results demonstrate that AI represents an essential advancement for report generation in the construction industry, contributing to greater precision, efficiency, and standardization in project monitoring. The proposed system proves technically viable and offers strong potential for practical adoption, promoting the digital transformation and modernization of construction management.